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1.
Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com
In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback. 相似文献
2.
提出完全有效元素法并用于建立一类空间连杆机构装配构形问题的统一数学模型;将综合消元法用于确定机构的所有装配构形。实例计算表明,本文理论正确、方法实用新颖、程序运行可靠。 相似文献
3.
通过现场调查和技术统计,对第5届全国城市运动会男子体操吊环比赛的技术现状进行分析,结果表明:我国青少年体操运动员在吊环项目上的实力与我国体操一线队伍差距较大。根据现实状况,以发展的角度提出了相应的建议与对策。 相似文献
4.
提出贯穿高等代数理论的三条主线。它们是:从具体的数学对象向抽象的代数系统的转变;从各类数学对象的传统表示向统一的矩阵表示的转变;从数学对象间的具体关系向集合元素间的抽象关系的转变。 相似文献
5.
6.
张铭 《扬州教育学院学报》2002,20(3):22-25
本文研究了矩阵光学中 ,矩阵逆变换和物理逆光路的逻辑自洽问题 ,揭示了抽象的矩阵操作和实际的物理过程的一致性 ,最后指出 ,它们的统一性 ,本质上在于宏观物理现象的宇称守恒性。 相似文献
7.
8.
基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法 总被引:7,自引:2,他引:5
传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性. 相似文献
9.
樊新权 《贵州教育学院学报》2004,15(2):20-21,35
用矩阵方法对点的合成运动进行分析、研究,推导出求解点的合成运动的矩阵计算公式,这些公式有助于理论力学在计算机上的应用,并对提高理论力学的教学质量可起到积极的作用。 相似文献
10.
基于模糊综合评判的企业技术创新成果评价研究 总被引:2,自引:0,他引:2
林距华 《河北职业技术学院学报》2003,3(3):16-18
本文对企业技术创新成果进行了数学描述,讨论了如何运用模糊综合评判的方法评价企业技术创新成果。 相似文献