扫描线划地图矢量化研究

该文提出了一套简单实用的扫描线划地图矢量化方法。主要包括图像降噪、线划地物边缘增强、提取线划目标等预处理,二值化、细化、链式编码等矢量化算法。对彩色扫描地形图进行了实例研究。结果表明,此方法大大提高了矢量化的精度与质量,减少了工作量,实现了半自动矢量化。     

中文文本分类中的文本表示因素比较

研究了中文文本分类中的文本表示方法,提出了对中文文本表示因素的分析框架,并通过对3个数据集实验结果的分析,确定了各种文本表示因素对分类效果的影响.直接使用汉字进行划分也可以获得较好的分类效果;简单的不使用很大词库的分词和使用大词库的分词,以及复杂的分词对分类效果影响不大;仅使用01表示特征是否出现也可以获得比较好的分类效果;采用综合了合理的向量取值(如使用合适的归一化算法)可以较大幅度地提高分类准确率等.这些结论为后续的应用提供了指导原则.     

Geoway在地形图生产中的应用

论述了Geoway数据加工平台的应用,简单介绍了Geoway数据加工平台矢量化地形图的基本流程。     

基于Doc2 vec的专利与行业类目映射研究

[目的/意义]使用深度学习中Doc2vec文本向量化的方法进行专利与行业间类目相似度的计算,旨在为用计算机进行类目映射时提供新的方法和思路。[方法/过程]实验通过《国际专利分类表》的小类及其下级类目大组与《国民经济行业分类表》中的小类展开,通过Doc2vec文本向量化和余弦相似度的方法求取三组相似值(专利小类与行业小类、专利大组与行业小类、每组专利小类下大组与行业小类相似度的平均值),并以农业类目为例进行解释说明。[结果/结论]通过计算专利大组与行业小类相似度平均值的方法进行映射更具合理性。     

高管认知、行业管制与企业创新持续性

创新持续性对于企业构建动态竞争优势具有重要意义,但如何激励企业持续创新仍是学界迫切希望解答的关键问题。基于高阶理论和认知视角,创新性地将高管认知拓展为高管认知水平和高管认知独特性,并分别通过文本分析法和文本向量法进行捕捉,从理论和实证上研究了高管认知的不同特征如何影响企业创新持续性。利用中国制造业上市公司面板数据进行检验,研究结果表明：高管对技术创新的认知度越高,越可能提升企业创新持续性;高管对技术创新的认知视角越独特,企业创新持续性显著更强,且二者具有互为增强的效果。同时,考察典型的中国特色因素—行业管制所发挥的调节作用,结果表明,行业管制水平较高时,高管认知水平和高管认知独特性对企业创新持续性的促进效果显著更弱。研究结论进一步拓展了高阶理论以及高管创新认知的特征维度,深化了不同特征的认知如何影响企业创新的研究内容,并对认识中国情境下制造业企业的创新持续性问题有现实启示。     

GIS专业地图矢量化教学改革探索

针对当前地图矢量化教学存在的问题,结合多年GIS实践教学经验,对当前的地图矢量化教学内容加以剖析、整合,抓住地图矢量化工作主脉络,设计了一套以综合实验为目标驱动的地图矢量化教学内容体系和实验体系。通过这种系统规范的训练,达到强化实践环节、提高应用能力的目的,为GIS专业人才的培养起到参考作用。     

基于图像数据的鞋帮缝制数控代码生成

针对制鞋行业中鞋帮缝制自动化水平不高的问题,提出了一种实现由图像格式到图形格式转化,再由图形格式文件生成数控代码的方法。该方法利用摄像机拍摄鞋帮面图像,经图像处理且运用矢量化算法可实现图像到图形的转换,形成的图形文件经过轮廓偏置处理及后置处理之后生成NC代码,并给出了一个应用实例。     

CELL体系的结构、性能及其应用前景

最初为PS3设计的CELL处理器是一个高性能分布式体系结构处理器,CELL包括硬件CELL和软件CELL。硬件CELL采用多核技术,内核采用RISC指令集结构,指令的动态调度,寄存器换名等都由软件实现,从而大大提高了硬件速度。     

基于二值栅格数据的边界矢量化和面信息生成的一种实现方法

分别针对简单行列结构和游程编码形式表示的栅格数据,研究了面的矢量化方法。在边界矢量化方面,提出一套确定初始追踪段、确定后续追踪点走向、避免边界线交叉、保持边界线光滑的有效方法;通过计算闭合边界曲线之间的嵌套关系,确定复杂面的外边界与内边界构成信息。该方法可应用于栅格型地理空间分析和遥感图像专题要素类型的边界提取等方面,具有较高的计算效率且易于实现。     

中文文本分类中的文本表示因素比较

研究了中文文本分类中的文本表示方法,提出了对中文文本表示因素的分析框架,并通过对3个数据集实验结果的分析,确定了各种文本表示因素对分类效果的影响.直接使用汉字进行划分也可以获得较好的分类效果;简单的不使用很大词库的分词和使用大词库的分词,以及复杂的分词对分类效果影响不大;仅使用01表示特征是否出现也可以获得比较好的分类效果;采用综合了合理的向量取值(如使用合适的归一化算法)可以较大幅度地提高分类准确率等.这些结论为后续的应用提供了指导原则.