一类具有Z2等变性质的五次哈密顿向量场的全局相图(Ⅱ)

文章考虑了一类具有Z2等变性质的五次哈密向量场的全局性质，得到了其全局相图，并对参数空间进行了划分。     

基于支持向量机的文本自动分类试验研究

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。     

基于机器学习的自动文本分类模型研究

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义，提出了自动文本分类的流程模型，然后选取了支持向量机（Support Vector Machine，SVM）算法作为一个典型例子进行分析，最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。     

辐射场的量子化哈密顿正则法

对光学问题进行全量子化处理,必须对辐射场进行量子化.文章用矢势和哈密顿正则方程的方法,将辐射场量子化.     

X5045在智能低压综合保护装置中的应用

X5045芯片是美国Xicor公司生产的集“看门狗”定时器、电压监控和串行E2PROM三项功能于一体的专用集成芯片。本文介绍了X5045芯片的结构、功能、工作原理以及X5045在智能低压综合保护装置中的应用,给出了X5045芯片与AT89S52单片机的硬件接口电路,编写出相应C51应用程序,并成功应用于低压综合保护装置中,取得了令人满意的效果。     

学术文献引文上下文自动识别研究

[目的/意义] 引文内容分析能够帮助揭示文献引用关系的深层语义内涵,而引文上下文识别作为引文内容分析的基础显得尤为重要。[方法/过程] 梳理已有引文上下文研究的现状,总结当前引文上下文识别的不足,在此基础上归纳引文上下文识别的5类特征,并采用文本分类和序列标注两种方法开展引文上下文自动识别实验。[结果/结论] 实验结果表明,本文提出的特征能够很好地提升引文上下文识别效果,且基于文本分类的SVM分类效果要优于基于序列标注的CRF。     

我国图书出版的经济效应--基于面板向量自回归的脉冲分析

运用面板向量自回归模型分析后发现：东部地区图书出版对经济增长带来了“先增强后减弱”的正向冲击效应,中部地区的冲击效应既不明显也不稳定,西部地区则呈现负向冲击效应。同时,东部地区出版产业的延伸和知识的外溢使得全国的图书出版带来经济的有效增长。但是,这一效应主要是通过“产业渠道”而非“传播渠道”传导的,这就使得图书出版数量上的扩张只是带动了出版产业的发展,而未能带来出版知识快速且有效的转化。     

一类随机向量函数序列的依概率收敛性

将依概率收敛的一维随机变量序列的连续函数仍依概率收敛的结论推广到随机向量序列的情形。     

场效应管夹断电压的作用及测试

根据夹断电压能确定可变电阻区与饱和区的分界点,使场效应管可靠地工作在饱和区的原理。研究了夹断电压的测试问题,介绍了测试场效应管夹断电压的方法,进而找出预夹断电压,由此即可确定场效应管的饱和区。     

用表格法求二维离散型随机向量函数的分布

我们利用“表格法”求二维离散型随机向量的概率分布律,这种方法直观明了,不易漏项,而且一次可以求出多个随机向量函数的概率分布律.