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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
2.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。 相似文献
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
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7.
为了进一步贯彻落实省委办、省政府办印发的《浙江省档案事业发展“十五”计划》,研究提出加强新时期全省档案工作的意见,确保“十五”计划目标任务的顺利完成,浙江省档案局于6月中上旬组织开展了“十五”计划执行情况中期检查调研。检查结果表明,“十五”前半段,全省各级党委、政府对档案工作十分重视,加大对档案建设的投入。各级档案部门围绕“创新、服务、发展”主题,奋发有为,开拓进取,档案工作有亮点,有特色,全省档案事业呈现出健康快速的发展势头,形势十分喜人。创新体制———档案事业发展注入新动力“十五”以来,浙江省的档案部门坚… 相似文献
8.
赣州市广电局民主评议行风领导小组办公室 《声屏世界》2003,(3):39-41
最近两年,是赣南广播电视事业发展最快、变化最大的两年:宣传工作硕果累累,事业建设蒸蒸日上,各项改革步步推进,经营创收节节攀高,整体工作在全国有影响,在全省排名靠前。这种变化同时也悄然发生在每个赣南广电人身上,学理论、学科技、学管理蔚然成风,“坚定严谨、团结奋进”的良好风气和爱岗敬业、积极向上的精神风尚逐步形成;一大批爱台、爱岗、爱广播电视事业的先 相似文献
9.
突发事件是指不以人们的意志而发生、存在的重大事件,对一个区域的社会生活、政治生活、经济生活产生很大的甚至是非常严重的影响。正因为如此,对突发事件的报道历来是各级传媒所关注的重要话题,并将报道的质量优劣视为新闻竞争中夺取“眼球”的一种有效手段。那么,县级台该如何搞好突发事件的报道呢?首先,要充分发挥电视报道的快捷性。县级台作为最基层的传媒机构,往往会处于突发事件的最前沿,具有第一时间了解和掌握事件真相的优势。如1996年1月,分宜县新祉乡发生一起交通事故,一辆满载乘客的中巴不慎翻入路边的河中。事件发生后,有关部门… 相似文献
10.