专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

评货物所有权转移之立法例－兼论各国立法协调之可能性

货物所有权转移的时间问题，是货物买卖中的一个最为重要也是最为敏感的问题，本采用比较法的研究方法，在分析与评价关于货物所有权转移的主要立法例的基础上，探讨各国立法协调之可能性，本认为，交付主义为最佳选择模式，尽管关于货物所有权移转的时间采取的立法例不尽相同，但这绝对不意味着没有协调的可能性，就实际情况而言，各国或地区的有关立法对此问题的规定正在走向趋同，即采用交付主义或向交付主义靠扰，各国或地区立法之所以具有协调的可能性，这是由于当代社会经济的国际化，一体化的特点所决定的。     

浅论建筑施工项目合同的归档与管理

该针对建筑施工项目合同归档与管理存在的问题，提出了建筑施工项目合同必须实行超前控制，采取随时形成随时归档或按年度归档与管理的解决办法。     

我国数字图书馆解决版权问题的实践与研究

版权问题关系到数字图书馆的生存和发展。文章以超星数字图书馆已获得10万名作者的签约授权为切入点，阐述了数字图书馆与著作权法的关系，解决版权问题的基本思路和方法，以及数字图书馆版权解决方案的具体实施，最后对如何逐步解决我国数字图书版权问题提出若干建议。     

论登记备案制度对房屋租赁合同效力的影响

本文论述了我国关于房屋租赁合同中的登记备案制度的内涵及实质 ,并阐述了该制度对房屋租赁合同效力的影响。     

企业核心竞争力与知识产权情报

企业如何打造自己的核心竞争力?一方面，可建立自主的知识产权；另一方面可将企业的人才优势转变成为专利优势。文章还分析了我国现有中小型企业的技术创新能力，强调了加强知识产权工作的重要性。