道路交通微观仿真模型研究综述

交通仿真是计算机仿真技术在交通工程领域的应用,是智能交通运输系统(ITS)的一项重要内容,是交通控制与管理方案评价和优化的重要研究手段.了解交通仿真的研究意义和内容,分析道路交通微观仿真模型,对跟踪描述交通运动随时间和空间变化的规律,更科学、更直观地研究交通行为具有重要的现实意义.     

Length-based vehicle classification in multi-lane traffic flow

For the realtime classification of moving vehicles in the multi-lane traffic video sequences, a length-based method is proposed. To extract the moving regions of interest, the difference image between the updated background and current frame is obtained by using background subtraction, and then an edge-based shadow removal algorithm is implemented. Moreover, a thresholding segmentation method for the region detection of moving vehicle based on location search is developed. At the estimation stage, a registration line is set up in the detection area, then the vehicle length is estimated with the horizontal projection technique as soon as the vehicle leaves the registration line. Lastly, the vehicle is classified according to its length and the classification threshold. The proposed method is different from traditional methods that require complex camera calibrations. It calculates the pixel-based vehicle length by using uncalibrated traffic video sequences at lower computational cost. Furthermore, only one registration line is set up, which has high flexibility. Experimental results of three traffic video sequences show that the classification accuracies for the large and small vehicles are 97.1% and 96.7% respectively, which demonstrates the effectiveness of the proposed method.     

远引调头车辆对主路交通流的影响分析

机动车数量的急剧增长,使城市道路交通产生较大压力,易造成城市交通的拥堵.而城市道路受到土地资源等条件的限制无法扩建,因此需要通过远引调头等管制措施来缓解交通拥堵.通过VISSIM仿真系统分别建立车辆直接左转模型与车辆远引调头模型,对比分析车辆直接左转与远引调头的运行效果.通过对比两种交通组织方式的行程时间及延误时间,分...     

城市公交车对双车道混合交通流的影响

城市道路上的车流主要是公交车和小汽车混合流,而一般交通流理论都是以小汽车流为对象进行研究和建模。基于运动波理论和线性元胞自动机模型,本文提出了一种宏观与微观空间表现尺度相结合的双车道混合交通流组合建模方法分析。     

机非混行交通流诱导系统延误模型的研究

在城市道路交通网络中，延误是确定路段行程时间的一个主要因素，结合我国国情，在进行交通诱导研究中提出了一种延误模型设计思想，并在模型中反映出非机动车对机动车的影响，从而得到了同一进路不同前进方向决定的行程时间函数。     

平面交叉口的交通信号控制

在交通流处于饱和状态时,建立排队长度总和达到最小的交通流控制模型,利用最优控制理论和算法给出最优的信号配时控制策略.     

新交通流模型对信号交叉路口通行能力的影响分析

合理准确的交通流模型不仅有利于理解车辆的行驶行为,而且对分析交通流状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有重要的作用。车一车通信环境下多车型合作驾驶跟驰模型将车辆类型的差异化信息以及前方车辆的交通诱导信息包含其中。仿真结果表明,信号交叉路口的通行能力会随着参与合作驾驶的车辆数目的增多而得到显著增强,但其随着车辆密度的走势不会发生变化。     

基于短时交通流量预测对路网微观交通仿真的研究

针对早高峰短时交通流量预测数据少、波动大的特点,提出用灰色模型进行预测。将灰色GM(2,1)改进为灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型,以提高预测精度。针对粒子群算法(PSO)的早熟现象,将Logistic混沌搜索嵌入到PSO算法,应用混沌粒子群算法(CPSO)寻找灰色GM(2,1,λ,ρ)预测模型最优的参数λ和ρ。结合两者提出了基于CPSO–GM(2,1,λ,ρ)的早高峰短时交通流预测模型。利用VISSIM对研究路网进行微观交通仿真,通过VISSIM–Excel、VBA–Matlab平台实现了短时交通流量预测和路网微观交通仿真数据的交互,对集成交通控制系统的架构进行了方案设计。仿真结果表明,结合流量预测的路网优于固定信号配时下的路网仿真。     

关于交通流预测各种模型的探讨

随着社会的发展,交通事故、交通堵塞、环境污染和能源消耗等问题日趋严重。多年来,世界各国的城市交通专家提出各种不同的方法,试图缓解交通拥堵问题。交通流预测在智能交通系统中一直是一个热门的研究领域,几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。本文在提出交通流短期预测模型应具备的特性的基础上,讨论了几类主要模型的结果和精确度。     

公共交通车辆的合理调度模型研究

公共交通系统是城市交通规划中一个很重要的子系统。公共交通系统的合理规划与管理，是实现城市化的重要条件，也是促进国民经济全面发展的重要组成部分。针对城市公共交通的构成及公共交通系统的特点，建立了公共交通车辆合理调度的模型，该模型为合理调度公共交通车辆提供了有效的辅助决策手段。