信息论原理新进展

本文论述了信息论基本原理的新进展.     

MIMO—OFDM系统的天线选择技术

OFDM与MIMO技术相结合的MIMO—OFDM技术由于可以有效克服频率选择性衰落和在不增加带宽的情况下大大提高系统容量,从而成为广受关注的下一代无线通信的核心技术之一。在MIMO—OFDM系统中,天线选择技术在保证较好系统性能的前提下,减小了系统复杂度和成本,天线选择技术、天线选择和空时信号处理的结合成为构建MIMO—OFDM系统的关键技术。     

MIMO-OFDM系统的天线选择技术

OFDM与MIMO技术相结合的MIMO-OFDM技术由于可以有效克服频率选择性衰落和在不增加带宽的情况下大大提高系统容量,从而成为广受关注的下一代无线通信的核心技术之一。在MIMO-OFDM系统中,天线选择技术在保证较好系统性能的前提下,减小了系统复杂度和成本,天线选择技术、天线选择和空时信号处理的结合成为构建MIMO-OFDM系统的关键技术。     

基于遗传算法的信道容量计算

针对离散信道容量的一般计算问题,本文提出基于遗传算法的信道容量计算方法。该方法首先对信源输入概率P(x)进行编码,设置适应度函数为平均互信息(IX;Y),其次,在每一迭代步骤中应用选择,交叉和变异规则,从当前的种群中产生新的子群。对多种信道仿真结果证明了此方法的有效性。     

信息论与编码课程教学改革探讨

随着科学技术的发展,信息、通信类本科生学习信息论越来越成为社会的需求。但针对新建应用型本科院校的学生,教学方法和内容应当有自己的特点。文章针对信息论与编码本科教学中存在的问题,提出了一种课程教学改革方案,更加注重讲述基本理论及其物理意义,避免复杂的公式推导和证明。教学实践结果表明,通过教改,提高了教学质量,实现了良好的教学效果。     

基于MIMO系统的快速天线选择算法

在多径衰落环境中，MIMO系统的信道容量随天线数的增加呈线性增加，发射／接收天线选棒方法能以很小的性能损失换取射频成本的大幅度降低，使MIMO系统不完全受射频成本的限制。为快速选择出使系统容量最优的发射／接收天线子集，提出一种快速天线选择法的改进算法。该算法通过实时更新优化参数，大大降低计算复杂度。仿真结果表明，该算法在不影响系统容量的情况下大大减少了计算时间。     

MIMO系统信道容量分析

研究了MIMO系统中的功率分配算法,重点研究了平均功率分配法、注水功率分配法以及最小误比特率功率分配法,得到了3种功率分配法的功率分配矩阵,从而得到信道容量。并用Matlab进行仿真,得到了3种功率分配法下的信道容量与信噪比的关系。通过仿真结果可以看出,在信道状态信息已知的情况下,MIMO系统能得到更大的信道容量。并且相对于其他两种分配法而言,使用注水算法,可以显著的提高MIMO系统容量。     

MIMO系统信道容量与传输性能仿真研究

MIMO技术是无线通信领域的重大突破,在不增加系统带宽的情况下,显著地提高系统的数据传输速率和通信质量。该文首先描述了MIMO系统模型,然后对MIMO系统的信道容量进行讨论和仿真分析,最后讨论空时编码技术和对基于Alamouti空时码的系统性能进行仿真分析,从而证明了MIMO系统的优越性。     

基于MIMO系统的快速天线选择算法改进

基于MIMO系统的天线选择技术是对收发两端的多根天线根据算法不同,进行不同方式的天线选择,以此降低射频电路成本与复杂度。研究一种更低复杂度的快速接收天线选择算法的改进,它具有较好的系统性能。仿真结果表明,所研究的次优算法,对比于最优算法具有较低复杂度,并且它大大降低了系统硬件链路成本,而系统容量损失极小,并保留系统的优越性。     

基于容量和公平性折衷的多用户OFDM合作通信的资源分配策略

协作通信运用于多用户正交频分复用网络（MU—OFDM）是一种对抗无线信道衰落和提高吞吐量的有效方法,被广泛运用于下一代无线通信网络。文章在当前信道情况（CSI）已知的情况,提出了一种基于提高用户信道容量和系统公平性的资源分配策略。并在此基础上给出了实现这个算法的4个步骤。仿真结果说明该算法能够在保证公平性的前提下大幅度提高系统吞吐量,并且在吞吐量上超过了一些已有的算法。