试论公路桥预制空心板梁活络式抽芯内模技术的应用

本文主要结合工程实例和笔者多年工作经验,详细介绍了活络式抽芯内模施工原理和其应用技术,细述了内模安装、拆除施工要点,以供业内人士交流之用。     

崮山高架桥主梁现浇控制内模上浮技术

在上部构造为空心现浇板梁的桥梁结构中，如何控制渠体混疑土浇筑施工时内模上浮是保证施工质量的一个关键工序。本文结合山东济秦高速公路施工实践探讨了内模上浮的主要原因，提出了数种控制内模上浮的技术措施，其有效性已经过施工实践的检验可作为同行们在进行类似施工时借鉴。     

现浇混凝土空心楼盖在住宅工程中的应用设计

近年来,随着建筑对空间高度的要求提高,现浇混凝土空心楼盖在住宅工程结构设计中应用越来越广泛。本文综合阐述了"现浇混凝土空心楼盖结构体系"的受力机理、设计要点、使用范围、及相比其它楼盖体系的优点,结合对"河南省烟草公司郑州市公司-经营业务用房"项目的设计,说明该技术是一种性能价格比优越、受力明确合理的结构体系,具有巨大的社会经济价值。     

Dominant edge direction based fast intra mode decision in the H.264/AVC encoder

The H.264/AVC video coding standard uses an intra prediction mode with 4×4 and 16×16 blocks for luma and 8×8 blocks for chroma. This standard uses the rate distortion optimization （RDO） method to determine the best coding mode based on the compression performance and video quality. This method offers a large improvement in coding efficiency compared to other compression standards, but the computational complexity is greater due to the various intra prediction modes. This paper proposes a fast intra mode decision algorithm for real-time encoding of H.264/AVC based on the dominant edge direction （DED）. The DED is extracted using pixel value summation and subtraction in the horizontal and vertical directions. By using the DED, three modes instead of nine are chosen for RDO calculation to decide on the best mode in the 4×4 luma block. For the 16×16 luma and the 8 × 8 chroma, only two modes are chosen instead of four. Experimental results show that the entire encoding time saving of the proposed algorithm is about 67% compared to the full intra search method with negligible loss of quality.     

基于扭转振动装置的内模PID控制器设计

以扭转振动装置为研究对象,分析了其系统的组成结构,并且对于装置的数学模型进行了推导。简单介绍了内模PID控制器的原理,设计了控制器的参数,并进行了仿真实验,得到的仿真曲线证明了该控制器的有效性。     

状态反馈鲁棒输出调节器的另一种证明

输出调节是指控制系统的输出,以达到渐进跟踪给定的参考信号,并渐进抑制干扰的目的.这是控制理论和工程上的一个基本问题.对于线性系统,基于内模原理的鲁棒调节器是解决这一问题的有力工具.给出了存在状态反馈鲁棒输出调节器的一个简单证明,简化了对这一问题的.     

预应力空心板内模设计、安装与拆卸方法

在桥梁的施工中，最重要的部位是板梁，而一般的板梁是要用空心板。在浇注空心板时，其内模的制作也有很多方法。在工程的施工过程中，我们发现传统木制内模有着诸多的缺点，就自己设计了一种空心板的内模，使用起来觉得效果很好。     

基于神经网络的非线性系统自适应控制综述

从控制结构的角度总结神经网络自适应在非线性系统中的应用,对神经网络自校正、模型参考自适应控制和内模控制,并对其构成与特点进行了分析.指出了神经网络自适应控制研究中存在的一些问题.     

基于ELM的单相有源电力滤波器的内模控制

为了克服单相有源电力滤波器的非线性特性,在基于数据的基础上,由极限学习机建立有源滤波器非线性系统的内模和逆模,实现基于极限学习机的内模控制.根据内模控制系统稳态误差,评估内模控制系统的性能,并将极限学习机的内模控制系统与神经网络、核岭回归、支持向量机等方法进行比较分析.试验仿真表明,基于极限学习机的内模控制系统具有系统稳态误差小、鲁棒性强等特点.