基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

同类一维基本形的射影对应为透视对应的一个充分条件

本文给出了射影对应为透对应的一个充分条件     

化学课也要注意表达能力的培养

教学中,经常遇到这样的情况,学生从正面掌握了有关的化学知识,但在解释和说明某些具体问题时,总是感到力不从心,说不清楚.尤其是一些推理论证的问题,不会用学过的理论知识去分析判断.甚至,一些常用的化学术语都不会使用.     

对酒当歌,人生几何——曹操《短歌行》

慨叹生命的短暂，忧叹岁月的流逝，这是哲人骚客常有的情怀。庄子生死齐一可谓达观，但仍有“人生如白驹之过隙，忽然而已”的感慨。具有强烈历史使命感和忧患意识的孔子，也曾对时光的流逝不返有过深沉的叹惋：“子在川上日：逝如斯夫，不舍昼夜。”诗人屈原在《离骚》中也感叹道：“老冉冉其将至兮，恐修名之不立。”流光如水、人生苦短的怅惘是人类生命意识觉醒时的必然产物。     

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。     

关联理论与外语情景应酬语教学

应酬语的理解辨识是一个动态的认知推理过程。对应酬语的辨识是寻求最大关联性的演绎推理过程。在相同条件下，当且仅当非应酬解释违背关联原则，达不到最大语境效果时，应酬解释才得以产生。而传统的套语式教学方法使得中国学生对英语应酬语的辨识过程正好与此相反。这种思辨推理过程的差异正是中国学生容易产生语用失误的原因。     

浅谈几何教学中应注意的几个问题

本文从浙教版新数学教材及新课程标准出发,以几何数学为例,对培养学生空间思维能力等进行了论述。