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上世纪五十年代,彭德怀元帅住在一个四合院里。他非常关心站岗的哨兵,每次出来散步都要与哨兵聊聊家常,了解战士的籍贯、生活条件、伙食情况以及对服装式样的反映等。有天深夜,天气陡然寒冷异常,写完一份报告,搓手时,元帅想到了外面站岗的哨兵,就披着大衣出来了。 相似文献
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以Sentinel-1/2哨兵卫星获取的雷达和多光谱遥感影像为数据源,提取多时相光谱反射和微波后向散射特征变量,基于面向对象的随机森林算法对吉林省扶余市水稻、玉米和大豆分类,并与支持向量机算法比较,综合评估基于多源遥感数据的面向对象随机森林算法对大范围农作物自动识别的适用性。结果表明:利用多时相多源遥感数据能够有效提高作物分类精度。面向对象随机森林算法的分类总体精度为87.32%,高于支持向量机算法9.82%。利用面向对象随机森林算法结合多时相主被动遥感特征变量能够准确地自动识别大范围农作物,可为作物种植面积调查与产量估值提供重要的支撑。 相似文献
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粮食安全是国家安全的重要基础.全球气候持续变暖引起的粮食减产以及快速镇化背景下农村耕地撂荒现象的不断加剧,严重威胁我国粮食安全.开展撂荒耕地的遥感监测,准确掌握撂荒耕地的空间分布,对于科学制定农业发展措施具有十分重要的意义.本文以我国贵州清镇市为研究区,在分析该地区农作物物候特征以及撂荒耕地光谱特征基础上,利用哨兵2号高分辨率卫星遥感数据,采用单时相波段特征法、植被指数变化检测法和CART决策树分类法分别提取撂荒耕地,并对不同方法进行对比.结果表明:(1)由于季节性作物种植和生长的差异,撂荒耕地与种植耕地不同季节的光谱特征差异明显;(2)基于不同地物光谱特征值差异的单时相波段法容易受到其他光谱值相近的地物的影响,撂荒耕地的提取精度仅有67%,显著低于考虑季相变化特征并结合波段光谱差异的植被指数变化检测法和CART决策树分类法,其提取精度分别达到82%和73%. 相似文献
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排序是计算机数据处理中的一项重要操作,通过排序可以提高查找的效率。用计算机处理的很多问题的关键在于如何排序,因此熟练地掌握一些基本的排序方法就显得非常重要。插入法排序是基本排序算法中的一种。本文用C#2005编程实现了该排序算法的动态演示,非常直观,有助于初学者快速掌握和了解这一算法的基本原理和具体实现过程。 相似文献
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回望匆匆这一年,除了新闻人的使命,我们还多了一份责任和荣耀:见证了中国的法治进程,参与了法治时代的热点事件,推动了法治江苏建设,传达了时代最强音。
“无论是好消息,还是坏消息,都要努力抵达”“依法治国”无疑是2014年的最强音。作为一名政法记者,我关注的是法治的大势、反腐的声势和行业的趋势。 相似文献