JPEG 2000在数字图书馆的应用

论文介绍了JPEG2000图像压缩标准的特点及其在数字图书馆图像压缩、基于内容的检索、非线性视频编辑等方面的应用。     

基于小波变换的低比特率图像编码研究

运用小波变换理论,结合人类视觉系统特性,提出一种基于SPIHT算法的低比特率图像压缩的改进算法.实验证明,该算法在平滑图像的压缩中有较好效果,在低比特率压缩下减少了Gibbs现象,边缘模糊现象得到改善.     

基于WinCE的屏幕截取和压缩传送

PC机通过网络实现对WinCE设备屏幕的监视。讲述的重点放在WinCE端。系统使用WinCE提供的GDI(GraphicsDeviceInterface)函数截取设备屏幕,充分利用嵌入式显示设备和屏幕图像的特性,压缩并传送图像数据,最终实现对WinCE设备的监视工作。     

基于直方图相交匹配函数的图像压缩评测准则

常用的基于均方根误差（RMSE）图像保真度准则不能准确地放映一些灰度图像主要敏感细节。本文提出了利用灰度直方图的相似度作为评价重建图像质量的准则。利用JPEG方法对图像进行压缩,并采用直方图相交匹配函数求得图像灰度级的匹配程度。实验结果表明,直方图相交匹配函数是一种有效的图像压缩评测准则。     

基于视觉注意计算模型的图像压缩新方法

图像可以被分为重要的感兴趣区域和不重要的背景区域。提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法。该方法首先使用一个基于视觉生理和心理物理实验基础的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域,然后用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩。实验结果表明,该算法具有比JPEG算法更高的压缩效率,同时保证了图像良好的视觉效果。     

基于干涉图加权叠加的图像压缩算法

在对图像进行压缩的过程中,容易出现信息丢失的情况,导致传统图像压缩算法由于相关性低的图像也可参与等权计算,使得图像产生偏差及失真,无法有效实现图像压缩,提出一种基于干涉图加权叠加的图像压缩算法,给出高相关点的平均形变相位变化速率,依据误差传播定律,求出全部干涉图叠加后高相关点受到的大气延迟干扰,对每个图像对应的相关系数进行计算,依据模型采集高相关目标点,干涉图被叠加后,给出高相关点大气延迟对线性形变速率的干扰,通过移位操作获取样本的Exp-Golomb级数,完成编码获取数据的非负映射操作,利用上一个样本的Exp-Golomb编码级数对当前样本值级数进行估测,通过计算原始干涉图数据和压缩后的干涉图数据的压缩比与峰值信噪比,对压缩效果进行度量。通过光谱相对均方误差RQE对压缩前后的原始光谱和复原光谱进行度量。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的精度。     

基于Sobel算子和混合有理插值的图像压缩方法

为提高图像的压缩效率,提出一种基于Sobel算子和非线性混合有理插值的图像压缩方法。将Sobel算子应用于图像的轮廓提取,利用二元Newton．Thiele型向量连分式建立有理插值曲面,然后对插值函数进行重采样,按要求实现图像压缩。实验结果表明,该方法能有效应用于数字图像的压缩处理,具有计算简单、易于编程实现等优点,是一种较实用的方法。     

数字技术:影视媒体的助推器

数字技术为影视节目存储、管理、利用提供了新的、更先进的手段。这一方面改变了传统的影视媒体节目制播、存储的手段和流程,从而有效降低成本、提高效率,使资产价值最大化,另一方面,在互联网迅速普及的态势下,数字化加快了影视媒体与网络的融合,形成了以内容为核心的新的运营模式,为影视媒体拓展了新的发展空间。     

结合EZW和AES的图像加密机制

随着图像或视频的网络应用日益普及,各种各样的新型应用不断涌现.由于图像或视频在网络中传输时,网络本身的安全措施并不能完全阻止非法截取事件的发生,因此人们对于图像数据传输的有效性和安全性提出新的要求.提出一种新的方法,其基本思想是通过结合使用离散小波变换(DWT)、嵌入式零树小波编码(EZW)和高级加密标准(AES),在对需要传输的图像充分压缩的基础上,对编码码流加密置乱,从而同时达到有效和安全传输的目的.实验结果表明,该方法在保持较高压缩效率的同时,增强了码流在传输过程中的安全性.