土壤水分遥感产品降尺度方法研究

微波遥感获得的土壤湿度数据分辨率一般不高,不能满足流域尺度上中高分辨率的土壤湿度数据的需求.基于此,采用8天合成的LST数据MOD11A2以及16天合成产品MOD13A2 NDVI数据与10km的土壤湿度数据进行回归分析,对其进行降尺度处理获得1km土壤湿度数据,同时对其进行验证,分别求得10km分辨率和1km分辨率的TVDI,判断土壤湿度数据与TVDI之间的相关性.结果显示,1km分辨率湿度数据与TVDI之间相关系数为0.91,而10km分辨率湿度数据与TVDI之间相关系数为0.36,降尺度后的数据能够更好地反映研究区土壤湿度空间分布.     

基于土壤墒情的节水灌溉控制器研制

根据目前主要应用的土壤湿度测定方法和传感器的优缺点,选择TS-4陶土头土壤湿度传感器进行标定,并基于土壤墒情的一种灌溉控制器。该控制器具备土壤湿度控制灌溉模式、时钟控制灌溉模式、频繁间歇控制灌溉模式,并具有操作方便、节水效果好、宜于推广的特点。     

遥感反演土壤湿度综述

土壤湿度在全球水循环运动中扮演着非常重要的角色,是水文、气象和农业研究中的重要参数土壤湿度。土壤湿度的获取方法可分为三类：田间实测法、土壤水分模型法和遥感法。田间实测法可以准确估测土壤剖面的含水量,但只能得到单点的数据,这种方法需要大量的人力物力。土壤水分模型法需要大量气象数据的支持,且参数复杂、确定困难,估测误差较大。利用遥感影像可迅速、动态的获取大区域尺度的各种信息,从而为土壤湿度的实时动态监测提供技术支持和精度保证。随着遥感技术的不断发展,其反演土壤湿度的方法也越来越多。     

土壤湿度对玉米根系生长分布影响的模拟研究

为研究土壤湿度对玉米根系生长分布的影响,本文基于辽宁锦州田间土壤湿度控制试验和根系观测实验,利用CERES-Maize作物模型的根系子模型,模拟了不同土壤湿度条件下玉米根系的生长分布情况,结果表明:1土壤湿度适宜条件下,根长密度(单位体积土壤内根的总体长度)模拟效果较好;2水分亏缺条件下,当三叶-拔节期水分亏缺,模拟效果也较好;但是,当拔节-吐丝期以及吐丝-乳熟期水分亏缺,模拟效果均相对较差。针对模拟效果相对较差的情况,发现了根系模型中根分布权重因子wr的计算存在一定的缺陷,即wr中的参数δ(根系分布负指数递减率参数)和参数Zmax(最大根系深度参数)始终为定值(δ=4、Zmax=200cm),没有考虑较差的土壤水分条件对δ和Zmax的影响。针对这一缺陷,探讨性地给出了参数化的改进方案,即适当减小δ或增大Zmax,可以在一定程度上刻画出较差的土壤水分条件对根系生长分布的影响。该参数化的改进方案得到一定的验证:吐丝-乳熟期土壤水分亏缺,参数改进后(δ=1、Zmax=210cm),根长密度模拟值与实测值的相关系数r增大了0.105,线性拟合的RMSE减小了0.119,模拟精度提高;拔节-吐丝期土壤水分亏缺,参数改进后(δ=0),根长密度模拟值与实测值的r增大了0.078,线性拟合的RMSE减小了0.046,模拟精度也提高。     

一种土壤湿度检测系统设计

本文设计了一种无线土壤湿度采集装置,该装置通过湿度传感器HS1101对土壤湿度进行采集,然后将采集到的数据通过无线模块PTR2000发送出去,接收方接收到数据后解包,计算出湿度值并在液晶屏上显示。系统发射部分以AT89S52为核心,包括湿度采集、无线发射。接收部分也以AT89S52为核心,将无线接收、液晶显示结合起来,通过适当的软、硬件抗干扰处理,该系统具有实用性、小型化等特点。     

一种基于施密特电路的绿化自动喷灌系统

提出了一套具有较高性能价格比的自动化喷灌方案,只需投入较少的资金就可达到节省人工和节水灌溉的目的,效果良好.     

蚯蚓为何集体“自杀”

四月的一天,下了一夜的雨,地面淋得透湿。直到清早雨停了,我看到院子里有三十多条蚯蚓在水泥地面上慢慢的蠕动,我很是好奇。当我中午放学回家再一看,这些蚯蚓已变成蚯蚓干了。我不明     

结合经验小波变换与BP神经网络的GNSS-IR土壤湿度反演

全球导航卫星系统（global navigation satellite system,GNSS）接收机接收到的多路径信号可用于测量土壤湿度。针对目前全球卫星导航系统多径干涉遥感技术（global navigation satellite system interferometry and reflectometry,GNSS-IR）在土壤湿度反演领域精度较低的问题,实验利用美国板块边界观测（plate boundary observation,PBO）网的P040测站作为研究对象,选取该测站的2颗卫星PRN10和PRN14分别进行信噪比数据分析,将L2波段反射信号的延迟相位作为输入、PBO中H2O的土壤湿度值作为输出,建立基于经验小波变换神经网络（empirical wavelet transform-back propagation,EWT-BP）模型的土壤湿度反演模型,并对提出的土壤湿度反演方法进行精度评定。结果表明,EWT-BP模型反演的土壤湿度与实际土壤湿度之间具有较强相关性,其决定系数（R2）分别为0.820和0.844,相比传统低阶多项式拟合法,R2分别提高了21.66%...     

塔克拉玛干沙漠北缘地表反照率特征及参数化研究

利用塔克拉玛干沙漠北缘肖塘站观测资料,分析了地表反照率变化特征及影响因子,找出了土壤湿度临界点,分别拟合出地表反照率与太阳高度角、2.5cm土壤湿度经验公式,讨论了地表反照率参数化方案,运用CoLM陆面过程模式进行了Off-line试验,并与观测数据进行了对比。结果表明,肖塘地区地表反照率冬季大、夏季小,年平均值为0.27。太阳高度角≥15°时地表反照率趋于一个常数,且与太阳高度角满足指数函数关系。不同天气下地表反照率不同,雨天减小,雪天增大。晴空指数≤0.3时,地表反照率波动很大。肖塘地区地表反照率与太阳高度角和土壤湿度拟合效果不好;随2m气温和地表温度升高基本呈减小趋势,但不明显。土壤湿度对肖塘地区地表反照率年内变化没有影响,只对日变化有影响,且地表反照率对0.097~0.13范围内的浅层土壤湿度响应敏感。CoLM原模式模拟的净辐射、感热通量和地表温度平均日变化与观测数据有较好的一致性。地表反照率参数化方案改为0.27后,CoLM模式对净辐射平均日变化正午前后的模拟与观测基本一致;对地表温度平均日变化模拟得到改善,平均峰值低估0.51℃;地表反照率参数化后CoLM模式对感热通量平均日变化模拟能力没有提高。     

如何提高果岭球速

在高尔夫球场草坪的日常管理中，果岭草坪的管理是至关重要的。一个好的、快速的果岭，可以为高尔夫球场增色不少。在果岭管理过程中，果岭球速不够快，达不到客人或者承办大型比赛的要求，是许多球场面临的困境，也是许多草坪从业人员希望解决的问题。众所周知，果岭面的平整度、土壤湿度的大小、草垫层的厚度等，都是影响果岭球速的原因。但如何减少草垫层的积累，使草垫层保持在一个合适的厚度，是工作中的重点。