多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取

针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。     

声音多普勒效应计算式辨析

声音的多普勒效应现象的发生,是由于观察者与介质之间或声源与介质之间发生了相对运动的缘故.声音的传播速度由介质决定,与声源无关.不考虑介质,只注意表层的观察者与声源之间发生相对运动,是导致推出错误计算式的症结所在.     

邢台宁晋05.8强风暴天气的初步分析

对2005年8月2日邢台地区宁晋县境内一次强风暴天气过程从天气学、单站探空资料、多普勒雷达回波方面进行了分析.分析发现:强风暴天气的产生存在着三个有利条件即大尺度环流背景、高空强的环境风垂直切变以及地面有气流汇合线,同时强风暴天气是在新的对流单体向老的对流单体靠拢并与之合并后开始发生的.     

听到迎面驶来火车的鸣笛声,声调真的是越来越高吗?

当声源和观察者之间发生相对运动时，观察者听到的声波频率就会发生变化，这就是著名的多普勒效应．多普勒效应是新版高中教材中新加的一节．在这一节中，我们常常会遇到这样的一些说法或习题：人站在路旁，听到迎面驶来火车的鸣笛声，声调会越来越高；火车驶去时，听到的声调越来越低、其实，人站在路旁，听到驶来火车的鸣笛声不是越来越高，而是越来越低的，现分析推导如下．     

宇宙的年龄有多大？

在20世纪以前，人们一直不能够明确回答。直到20世纪以后，科学技术有了很大的发展，这个问题才有了答案。物理学上有一种测定物体运动速度的有效方法，叫“多普勒效应”。与静止的光源相比．面向观测运动的光源表现出来的光谱谱线的频率，将向高频方向移动，就是向光谱     

（新考点）多普勒效应

多普勒效应是近年来课本新增的内容,今年第一次高考考查,是机械振动机械波唯一考查的知识点．由于多普勒效应用到相对运动知识,所以也是课本的一个难点,下面通过今年的高考试题谈谈多普勒效应．     

探讨多普勒效应

1．多普勒效应的成因 以点波源为例． 设S为一个点波源,其频率为f0,     

无阻碍流体流量计简介

1．超声波流量计 超声波流量计常用的测量方法有时差法和多普勒法．时差法流量计的基本原理是通过测量超声波脉冲顺流和逆流时的速度之差来反映流体的流速,从而测出流量;多普勒流量计的基本原理是应用声波的多普勒效应测得顺流和逆流的频差来反映流体流速,从而得出流量．     

基于距离方程组的机载SAR图像立体定位方法

提出一种基于距离方程组的机载SAR图像立体定位方法,该方法使用同一成像区域的3幅SAR图像进行无控制点定位,首先确定目标在3幅图像中对应的同名像点,解析该像点对应的雷达平台瞬时经纬度坐标、海拔高度以及目标到雷达平台的斜距值,在地心坐标系下建立3幅图像对应同名像点的距离方程组,对非线性方程组进行求解得到同名像点基于地心坐标系的坐标值,并通过坐标转换得到目标点的经纬度坐标及海拔高度,实现三维定位。对影响定位精度的系统误差因素进行仿真分析,利用实飞的机载SAR图像进行目标定位实验,结果验证了该方法的有效性。