体育多种预测方法的比较研究

摘要：运用相关回归、标准百分和多级多类判别理论，建立多元回归和单元回归预测模型，所建立的y1、y2、y3模型预测值准确度高，与实际专项成绩值的相关性显著、t检无差异、有显著的线性关系、tr检验呈高度相关。其中，y2模型预测值的准确度更高，建模方法更具简便性、实效性。     

人格化·能动化·特色化——中小学教师继续教育课程、教材建设的探讨

人格是教师素质的首要构成因素，因而应成为教师继续教育的首要内容。过去的教师培训虽注意了师德修养，但尚未提升到人格的高度。新世纪的继续教育应把人格化列为课程的首选目标，唯其如此。才能使继续教育教材发挥媒介功能、援助功能和指导功能，才能体现教师继续教育内容的特色化。     

运动员心脏功能典型指标的选择与评价

本研究运用相关检验和聚类分析法等对三十多个心脏形态、功能指标进行了筛选分析，选择出适合评定运动员心脏功能的典型指标，并对所选指标的应用进行了评价。     

多维指标融合的主题突变检测研究

突变词具有前瞻性和情报意义,研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系,包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标,以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度,运用K-means聚类出突现型关键词（突现词）、强突型关键词（强突词）、弱突型关键词（弱突词）三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度,识别不同发展形态的突变词。结果表明,高突变度的突现词在初期能获得更多的关注,形成更大的影响力;知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度,未来更可能发展成为研究热点;影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础,未来有更高概率成为研究前沿。     

当代情报学研究的知识图谱:基于ACA的分析

运用ISI的Web of Knowledge中的SSCI数据库,对1996-2008年8月期间收录的24种情报学核心期刊引文进行了作者共引分析,并绘制了情报学研究的知识图谱。知识图谱显示,目前国际情报学研究热点依然主要分为计量学研究和信息检索两大部分,但它们之间不再孤立发展,出现了连通趋势。科学计量学、信息计量学和网络计量学等新兴分支学科研究活跃,传统的文献计量定律研究逐步淡出计量学研究的主流范围。     

急性白血病相关基因的文本挖掘分析

从PubMed检索1966年到2005年9月6日间白血病与基因关系的相关文献3 529篇.经编程处理生成主题词词篇矩阵并进行聚类.通过聚类树图可将所提取的主题词/副主题词分成13类,经对比原始文献进行验证,全部29种基因中只与ALL相关的有3种, 占10.34%;只与AML相关的有8种,占27.59%.特异的可用于鉴别ALL和AML的基因有11种,占37.93%.通过主题词的共现关系进行聚类可以基本实现发现基因与疾病之间的联系,但该方法所获得的相关基因较少,不利于对疾病与基因关系的全面了解.     

利用模糊聚类分析探讨国内信息构建(IA)研究状况

对信息构建相关期刊论文进行模糊聚类分析,可以看出我国信息构建研究的状况及结构,从而有利于对其进行深入研究并指导其研究体系的优化.     

网站综合安全体系在中国军网的实现

随着技术的发展,网站安全受到越来越大的威胁。本文对此进行了深入分析,针对大型政府网站的特点提出了一套较全面的网站综合安全体系,并以中国军网网站安全建设为例详细介绍了该体系的实现。着重介绍了应对最恶劣情况的多级容灾机制,和在两网物理隔离条件下数据同步交换同步发布的技术实现,并对该体系的实施效果进行了初步评估。