对血细胞计数仪白细胞分类不准确的探讨

血细胞计数仪具有简便快速和细胞计数数量准确的优点,但据临床反映和大批量检测结果的观察,白细胞的分类百分比常常不够准确。为此,我们对40个正常成人同时分别进行仪器检查和常规血涂片染色显微镜下白细胞分类检查(每片计数300个白细胞),以粒细胞的百分数进行统计学处理,仪器检查粒细胞平均值为59%;涂片镜检粒细胞平均值为69%,平均差10%,P<0.01,相差非常显著。     

平均差的算法改型及其数学性质研究

标准差在反映标志变异程度上存在着准确性低、误差大的致命性缺陷,并且缺乏解构性功能。从平均差的传统计量公式出发推导出具有精准性和解构性兼备的新的计量模型,阐述和证明平均差所具有的10条数学性质。它所涵盖和反映的信息量大大超越标准差,应用范围更广泛。提出新的离散系数计量模型,并运用负数转正取值的最近邻性和分母、分子对称位移性原理,有效地解决了均值F为负数和零值条件下的离散系数计量难题。     

提高观感评分计分方法客观性之研究

传统的观感评分计分方法是以平均分确定选手比赛成绩的,其中的缺陷在于平均分只反映了选手比赛得分的量,而没有反映选手比赛得分的质。用有量无质的分数评价选手的比赛成绩有失其客观性。通过引入平均差统计量,从统计学的角度对体育、文艺比赛中应用传统观感评分计分方法确定选手比赛成绩进行了改进。将以平均分确定选手比赛成绩,改为以平均分减平均差分所获得的“最后得分”确定选手比赛成绩,使选手比赛的得分中能体现量与质的统一,真正客观地评价选手比赛的成绩。     

基于区间直觉模糊的电子政务系统评价方法

针对电子政务系统评价存在的不确定性和模糊性,提出了基于区间直觉模糊数的多属性评价方法.首先建立了区间直觉模糊判断矩阵,提出了一种新的排序方法来获取指标的主观权重.其次定义了区间直觉模糊数的平均差概念,并提出了基于平均差最大化的指标客观赋权方法.然后把主观权重与客观权重线性集成,使得到的综合权重同时反映主观和客观程度,利用改进TOPSIS方法进行排序.最后通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

缺失数据的插补调整方法

统计调查中,经常会遇到数据缺失的现象．缺失数据会影响统计分析的质量．文中提出了一种先对数据的缺失机制进行统计检验,针对是否存在显著分布偏性,分别采取相应的插补算法的统计方法．该系统算法可以全面处理离散数据和时间序列数据的不同缺失机制的缺失数据．     

基于平均差异度的数字图书馆个性化推荐算法研究

针对用户评分数据极端稀疏情况下传统个性化推荐算法的不足,提出基于平均差异度的个性化推荐算法,该算法通过计算用户对项目评分之间的平均差异度来预测用户对未评分项目的评分,从而产生高质量的推荐。实验结果表明,该算法可以有效地提高数字图书馆个性化推荐系统的可扩展性及推荐准确度。     

计算主族元素Sm^φ的新方法

应用灰色理论中的等时空距灰色模型GM（1，1）研究了主族元素标准熵（Sm^φ）和周期间的关系，所建模型对20种主族元素标准熵（Sm^φ）的计算结果和文献报导值与实验测定结果进行了比较，新建模型求得Sm^φ值与实验测定结果之间的绝对平均差为1．807，标准偏差为1．736，明显优于已有文献报导结果（绝对平均值差和标准偏差分别为2．748和2．195）。利用所建模型预言了113号元素（ununtrium,Uut)、114号元素（Ununquadium,Uuq)、119号元素（ununennium,Uue)、120号元素（unbin8ilium,Ubn)以及Fr和Sm^φ。它们分别是85．86，97．75，75，120．04，97．38，102．08，78．88kJ/mol。     

基于C／S结构下的学生评教系统的设计与开发

目前学校为提高教学质量而采取考核教师课堂教学的方法有多种,其中最主要的是进行学生评教。以Delphi为平台,开发一个C／S结构下的学生评教系统软件。软件的开发几乎完全使教工人员在该方面解放出来,同时采用平均差计算法保证评教结果的科学公正,