抚仙湖流域磷矿开采区不同植被对地表径流控制研究

依区域年降雨量的差异,将抚仙湖磷矿开采区年降雨量分别为1200~1300 mm和1000~1100 mm的区域划分为东大河流域磷矿区和帽天山磷矿区两个研究单元,通过设置野外径流小区,在自然降雨状态下对矿山废弃地产流及矿区现有主要植被类型对地表径流量的控制进行比较研究.研究结果表明:降雨强度是矿山废弃地产流的关键因子,在大雨状态下矿山废弃地径流量远大于各植被类型,降雨历时是影响各植被类型地表径流的关键因子,各植被类型产流量各不相同;径流量大小与植被总盖度、土壤总孔隙、土壤最大持水量、土壤有机质含量、地表凋落物厚度及重量呈负相关;各植被类型总径流量次序为:灌草丛>云南松灌丛>云南松>混交林>华山松林>竹林>桉树林,除灌草丛外矿区现有植被类型均能对降雨径流取到较强的截流作用.     

对杏花立井东四采区新地块地质构造型式分析的粗浅认识

通过对杏花立井东四采区现生产地块的地质构造型的式分析，掌握其规律和特点，对新地块的地质构造型式进行准确预测，将对井巷开拓布局合理性起到积极的作用。     

基于HEA方法的神府煤炭开采区受损植被生态补偿评估

本文根据我国煤炭开采区的特点,修改、优化了HEA的部分参数和代数模型。运用2007年"中国生态系统生态服务价值当量因子表",构建了求解煤炭开采区受损植被受损量、补偿量、补偿规模的HEA模型。运用模型处理、分析了相关统计与调查数据,计算出榆林神府煤炭开采区草地生态服务功能价值损失量、补偿量和补偿规模。认为,2004年—2008年,榆林神府煤炭开采区草地生态服务功能价值的损失量逐年上升,受损植被应补偿量逐年扩大;榆林神府煤炭开采区应当把从荒漠到林地作为实现受损植被生态服务功能转换的主体方案,把从农田到草地、荒漠到草地、农田到林地作为实现受损植被生态服务功能转换的3种补充方案。     

对沈阳采油厂区和沈阳市政水源地两个集中用水地区进行分析、预测

本文对沈阳采油厂区和沈阳市政水源地两个集中用水地区进行分析、并作了一些预测,以期对该两地区的用水提供依据.     

基于现状植物群落特征的帽天山磷矿区植被恢复研究

对澄江县抚仙湖流域帽天山磷矿开采区的现状植被云南松林、滇油杉林、桉树林的种类组成和特征进行了分析,结果表明,这三类植物群落在研究区生长良好,可选作磷矿废弃地植被恢复林种.而对于桉树林,因其对生物多样性有负向影响,故不宜大面积恢复.     

基于生态梯度风险评价方法的榆林煤炭开采区生态风险评价

本文应用生态梯度风险评价方法,通过定性评价,初步确定了榆林煤炭开采区的主要风险源、风险受体和最大的生态效应,描述了风险源、风险受体、生态效应之间的递进传导关系。通过半定量评价,确定了榆林煤炭开采区最有可能遭受风险源影响的次级区域;发现了次级区域内风险源对最主要风险受体的生态效应发生最典型的特定次级区域。通过定量评价,验...     

基于现状植物群落特征的东大河磷矿区植被恢复研究

对澄江县抚仙湖流域东大河磷矿开采区的现状植被华山松林、竹林、元江栲林的种类组成和特征进行了分析,结果表明这3类植物群落在研究区生长良好,林内物种多样性丰富,可选作磷矿废弃地植被恢复林种.     

植被对土壤氟化物随降雨径流流失的控制研究——以抚仙湖流域磷矿开采区为例

依据年降雨量的差异,将抚仙湖磷矿开采区年降雨量分别为1 200～1 300mm和1 000～1 100mm的区域划分为东大河流域磷矿区和帽天山磷矿区两个研究单元,通过设置野外径流小区,在自然降雨状态下对磷矿开采废弃地与矿区现有主要植被类型土壤营养盐氟化物随径流流失量进行比较研究．研究结果表明:降雨强度是矿山废弃地氟化物流失的关键因子,在大、暴雨状态下矿山废弃地土壤TP流失量远大于各植被类型,对抚仙湖水质产生不利的影响．各植被类型土壤F-随径流流失量主要取决于地表径流量,流失总量次序与径流总量次序相一致,表现为:灌草丛>云南松灌丛>云南松混交林>华山松林>竹林>桉树林,除灌草丛外各植被类型均能对土壤F-随径流的流失量取到较强的滞留作用．     

渗流场开采区地下水动力学模型及应用

在井灌区的规划工作中,常常要根据灌区内需水量变化情况对未来地下水位进行预测,作为规划和水资源管理的依据。而淮北地区井灌化程度逐年提高,一些布井较密的井灌区常形成相互干扰的井群,灌区内地下水位变化复杂。若采用水均衡法进行水位预测,就不能反     

基于3S技术的抚仙湖东大河小流域磷矿开采区植被遥感解译

基于3S技术平台,将ASTER遥感数据与土地利用现状图和地形图相结合,采用决策分类方法对抚仙湖东大河小流域磷矿开采区植被类型进行分类研究.研究结果表明,基于3S的多源数据融合对小流域内不同植被类型信息具有较强的识别能力,通过野外随机抽样证实,抚仙湖东大河小流域磷矿开采区植被类型遥感解译准确率92％.