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1.
余长青 《体育科技文献通报》2006,14(12):81-81
研究对象:湖北省体校、体工大队、部分大学的足球运动员。采用整群抽样原则,随机抽取了运动员363人作为研究对象,其中男生212人,女生151人,年龄在17~21岁之间。研究方法:文献法、调查访问法。结论无论即将开始的比赛对手是谁,赛前都应通过赛前侦察了解对手和比赛条件,明确比赛 相似文献
2.
文章在Web of Science等影响力较大的国际数据库中检索内容与“科技文献”和“信息抽取”相关的文献,经设定条件筛选后获得63篇相关文献。回顾相关文献,从抽取的信息与抽取的方法两个角度进行分类与分析,总结该领域已有的研究成果和存在的不足。从科技文献中抽取的信息主要为结构化信息、显式信息和隐式信息,最新最先进的抽取方法主要集中在机器学习、自然语言处理和统计学中。语义信息的抽取有一定的进步空间及挑战性,灵活结合机器学习和自然语言处理方法是处理此领域问题的未来趋势。 相似文献
3.
4.
《现代图书情报技术》2006,(4):91-92,73
基于GATE的中文信息抽取系统的开发和实现李飒(中国科学院文献情报中心2003级硕士生)专业:图书馆学研究方向:广域网文献信息系统指导教师:张智雄研究馆员(中国科学院文献情报中心) 相似文献
5.
由清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、中国科学院文献情报中心、中国社科院文献信息中心、北京大学图书馆、南京大学中国社会科学研究评价中心和武汉大学中国科学评价研究中心六家单位共同举办的“第二届中国科学文献计量与评价研究学术研讨会”,于2003年12月23~26日在北京 相似文献
6.
7.
随着Web网页数量的爆炸式增长和网页噪声不断增多,网上获取重要信息变得越来越困难.本文从一个新的角度,提出了一种基于自然标注的网页信息抽取方法.依据这种方法,首先对网页进行聚类,提取具有相似结构的网页并进行相同的标注,然后采用SVM对抽取项进行训练,最后提取到需要抽取的数据.文章的主要贡献在于对网页中的自然标注进行分析和发现,给出了九大类自然标注的例子,并结合聚类和支持向量机,给出了训练方法.从实验结果上看,本方法优于其他方法. 相似文献
8.
基于机器学习的Web链接的抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。 相似文献
9.
基于模式匹配抽取技术的网上产品情报获取 总被引:1,自引:0,他引:1
产品生命周期的逐渐缩短迫使企业关注从因特网上大量、散乱的信息中及时获取新产品信息,跟踪竞争对手研发动向。本文引入基于模式匹配的自动Web信息抽取技术,叙述抽取产品的关键信息方法,并以家用冰箱性能参数信息的自动抽取为例,分析了冰箱领域知识,进行了样本页面的分析归纳,确认了冰箱产品的多种属性及产品信息抽取的模式特征,最终获得了清晰、结构化的产品数据,形成从Web页面上抽取同类产品关键信息的整个处理流程模型,成为网络环境下情报采集与分析的新情报研究模式的一个有力探索。 相似文献
10.
高长军 《中学生数理化(高中版)》2010,(1)
一、选择题1.某小组有6名女生和8名男生,这14名同学排成一行,其中A、B、C、D这4名女生必须排在一起,且另外2名女生互不相邻也不与A、B、C、D这4名女生相邻,则不同的排法共有(). 相似文献