港口吞吐量抽样调查方案设计

讨论了抽样调查在港口吞吐量调查中的应用前景，分析了港口吞吐量抽样调查方案设计的各个环节，包括：方案设计的原则、技术方法、抽样公式、调查时间、分层确定、季节变动处理和非抽样误差控制等。     

基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估

文章提出基于神经网络重要抽样法的结构可靠度评估方法,该方法通过训练神经网络,建立随机变量与结构响应之间的非线性映射关系,模拟结构极限状态方程,采用优化算法计算设计点．在重要抽样法中利用训练好的神经网络代替有限元求解器进行数值计算．结果表明,所训练的神经网络能够有效地模拟真实的结构极限状态方程,结构失效概率计算结果具有很高的精度,调用有限元分析的次数显著减少,有效地提高了计算效率．     

5ayes统计中两种抽样法的比较分析

拒绝性抽样法和重要性抽样法是贝叶斯统计中两种重要的产生模拟样本的方法．两种方法之间存在一些关联,拒绝性抽样法在做一些形式上的转变后可以看作一种特殊的重要性抽样法．此外,如果将拒绝性抽样法中的包络函数作为重要性抽样法中的提议密度函数,这样新形成的抽样法会比原本的拒绝性抽样法更为有效．     

基于MATLAB的FIR数字滤波器的设计

FIR数字滤波器是数字滤波器系统中常见的滤波器,本文介绍通过采用频率抽样设计法来设计FIR数字滤波器,利用MATLAB语言的强大功能和在数字滤波器设计上具有的独特优势完成设计中的计算与图形的绘制。对所设计的低通滤波器的仿真和频率特性分析表明,利用MATLAB来设计数字滤波器简单、方便。     

科技英浯新闻语篇中的概念隐喻表征

本文通过抽样法对科技英语新闻语篇中的隐喻模式进行例析,发现“事件是运动”和“事物是人”这两种隐喻模式在科技英语新闻中较为常见,其认知机制在于通过具体的经验图式识解抽象的科技概念,从而激活、更新受众的认知图式,起到舆论导向作用。     

基于重要抽样MCS法非线性结构可靠度分析

阐述重要抽样MCS方法可靠度分析的概念,基于MATLAB对非线性结构工程实例分别采用直接MCS方法,重要抽样MCS方法计算结构的失效概率Pf和可靠度指标β,得出有益的结论,指出重要抽样MCS方法的工程意义。     

双重点抽样法在森林调查中的应用

一、实验方法双重点抽样的方法是1999年在海伦国营林场开始在森林作业设计调查中进行实验的。最近两年多的时间中,先后在海伦国营林场所属的各林场中结合生产实践,在不同的林相中进行了多次实验和验证。实验的方法是以小班为总体,在其中系统地抽取n_1个单元组成一重样本,在n_1个单元中再抽取n个单元组成二重样本。用以求得总体(小班)平均每公顷蓄积量的估计值。然后结合生产进行林木采伐,根据采伐的出材量来验证小班平均每公顷蓄积量估计值的准