T-S模糊算法PID控制在制冷系统中的应用

将T-S模糊算法与传统PID控制策略相结合,生成9种分段控制规则,制冷系统高阶复杂非线性模型在所对应的分段控制规则下输出为4段分段线性函数进行控制调节。搭建试验平台进行测试,结果显示,在基于T-S模糊算法控制的PID策略下,系统达到稳定时间比传统PID算法提高40%,系统动态参数波动范围减少32%,过热度控制精度提高50%,压缩机COP提高12%。该算法具有响应速度快、鲁棒性良好、调节精度高等特点,对制冷系统稳定性具有提升作用。     

城市轨道交通CBTC系统浅析

轨道交通信号系统作为保障列车行车安全、提高运输能力的关键技术,对整个轨道交通控制系统有着重大影响。本文主要对CBTC系统从组成、原理及特点等方面进行了介绍。通过结合西门子公司的CBTC系统作为实例,重点针对CBTC的组成、无线通信控制过程、ATP/ATO的列车超速防护原理和列车移动授权的过程做出分析解释。CBTC系统能够实现车地间大信息量高速通信、高列车控制精度等功能,使得它将会成为轨道交通信号系统的主流方向。     

基于STM32的PWM电液比例阀控系统的设计

提出了一种基于PWM控制的电液比例控制系统的设计方案,分析了PWM的控制原理及其数学模型,详细介绍了系统控制电路的设计及在Keil u Vision4环境下采用STM32的TIM实现的PWM控制算法。实际应用表明,采用PWM对电液比例阀的流量和压力进行控制具有价格低廉、可控性强、重复性好等优点。     

改善系统稳态精度的方法

控制精度是衡量自动控制系统技术水平的重要尺度．一个高质量的系统,在整个运行过程中,被控量对给定值的价差应该很小．在工程上常常从稳、快、准三个方面来评价自控系统的总体精度．所谓系统的稳态精度是指稳定系统的误差的终值,是衡量系统最终控制精度的重要性能指标．为了提高系统的稳态精度,减小误差,经常采用在反馈回路的前项通路中增加积分环节,并加大开环增益,如此将使系统的稳定格量下降,甚至变为结构不稳定系统．这样,稳定与精度就构成一对相互制约的矛盾．另外,为了使系统对输入的指令能快速跟踪,通过改善系统某些结构…     

基于多层约束的叶轮数控进刀精度控制算法

随着工业生产要求的不断增加,对叶轮的精度要求越来越高,这就给数控生产设备的控制精度提出了更高的要求,为了解决这一问题,提出一种基于多层约束的叶轮数控进刀精度控制算法,通过建立数控进刀控制模型,充分考虑进刀中叶轮的复杂情况。运用多层进刀条件约束模型方法,控制进刀精度,最大程度的满足精度要求,后期的计算机仿真实验证明,这种控制算法能够很好的完成叶轮数控进刀的多个约束条件的最优解计算,控制精度有了明显的提高。     

钻井节流阀的生产和使用概况研究

控制压力钻井技术能够把井底压力变化控制在较小的范围内,大幅度提高钻井速度、缩短钻井周期,使钻井作业更安全;同时能有效解决井涌、井漏、有害气体泄漏、卡钻等问题。控压钻井是一种复杂的钻井工艺,其中直接接触钻井液,并对井筒压力进行控制的是专用节流管汇上的控压节流阀及其控制系统,而控压节流阀的主要性能参数和可控性(特性曲线)更直接影响控压钻井工艺实施的成功率。由此可见,一种控制精度高、可靠性强、使用寿命长的控压钻井节流阀无疑是控压钻井成功实施的有力保障,也是控压钻井推广的坚实基础。因此,本次研究调研了国外钻井节流阀的生产和使用概况。     

SJ226B 型加香机香料瞬时控制精度的研究

SJ226B 型加香机是昆明船舶设备集团有限公司生产的,用于烟草加工制丝线混丝加工段,当烟丝输送到加香机滚筒内时,使用压缩空气与香料混合,使香料液呈雾状喷射出去,洒落在烟丝上,完成加香处理,以满足后续的工艺需要。随着深入推进质量管控精益化的要求,通过测试,实验验证,优化设备的技术参数,最终达到提高加香瞬时控制精度,稳定卷烟内在品质的目的。     

闭环控制液压缸应用实验研究

本文运用PID控制理论针对某压下伺服液压缸系统进行动态性能测试,实验表明系统在振幅为±0.1mm时,系统频宽为8～9HZ,完全满足系统的控制精度要求。     

正确调整舵机和连杆

许多爱好者、特别是初学者在调整模型飞机时，往往会忽略舵机和连轩调整的细节，尤其是采用高档遥控器时，认为只要连杆和舵机连上，后面就可全用遥控器调整，最后舵面上下能“停”在要求的位置就行了。其实，这种忽略“过程”的“潇洒”调整必定会使模型飞机的操纵性能下降，还“浪费”了舵机宝贵的控制精度。     

Mathematical model for cooling process and its self-learning applied in hot rolling mill

Control precision of coiling temperature is one of the key factors affecting the profile shape and surface quality during the cooling process of hot rolled steel strip. For this reason, the core of temperature control precision is to establish an effective cooling mathematical model with self-learning function. Starting from this point, a cooling mathematical model with nonlinear structural characteristics is established in this paper for the cooling process of hot rolled steel strip. By the analysis of self-learning ability, key parameters of the mathematical model could be constantly corrected so as to improve temperature control precision and adaptive capability of the model. The site actual application results proved the stable performance and high control precision of the proposed mathematical model, which would lay a solid foundation to improve the steel product qualities.