复合模糊神经网络在故障诊断中的应用研究

对于复杂的诊断对象,本文提出了一种复合模糊神经网络结构,该神经网络结构集成了一系列模糊神经子网络,来完成故障分类任务.文中以某高温硝酸冷却系统为诊断对象,以系统故障树为设置子网的基础,建立了含有多个子网的复合模糊神经网络.仿真结果表明了这种方法的可行性和有效性.     

油管解卡装置液压系统的可靠性分析

以液压系统失效为顶端事件建立了系统的故障树。通过对故障树的定性分析,得出了描述故障树的结构函数及系统可靠度表达式,分析了系统的寿命,计算出了系统的可靠度并提出了提高系统可靠度的方法。     

基于故障树分析法的软件测试技术

为了更加有效地提高软件测试的效率,将故障树分析法引人软件测试中,提出了建模的基本思想和方法,给出了软件测试故障树最小割集的算法,对故障树模型进行了定性和定量的分析,并将分析结果指导和应用于软件测试实践中。     

用故障树分析风险

故障树分析方法是从危害造成的后果逆向进行分析，追溯到造成危害的原因，从而导出相应的防范措施。     

船舶机电设备智能故障诊断系统

基于船舶机电设备的复杂性和多样性,将专家系统和浏览器/服务器(B/S)三层体系结构模型相结合,建立一个通用的智能船舶机电设备故障诊断系统;介绍了故障树转化为专家系统规则的方法、事实的编码,以及系统的关键组件推理机的实现算法。     

FTA在伙食制冷系统故障诊断中的应用

根据伙食制冷系统各部件的特点分析该系统的常见故障,应用故障树的相关理论,建立伙食冰机的故障树模型,并依据模型对伙食制冷系统发生的故障进行分析.通过实船故障处理事例,验证了合理的故障树模型的利用有利于及时、准确地排除故障.     

可靠性分析在实验室仪器设备管理中的应用

为提高实验室仪器设备管理水平,探讨在实验室仪器设备管理中引入可靠性分析,分别使用故障树分析的定性方法和平均寿命估计的定量方法进行分析。通过故障树分析,得出故障发生的原因或原因组合,为仪器设备维修提供依据。通过仪器设备平均寿命估计,为维护、更换提供科学依据。     

基于故障树的校园网络设备智能诊断系统设计

为了提高校园网络设备维护效率,加强设备状态监控和优化设备配置,提出了基于故障树的网络设备智能诊断系统的设计思路。着重分析了该系统的功能定位、运行机制和层次结构,阐述了核心模块智能诊断方法的选择和基于故障树的智能分析过程,并以实例说明了故障树生成及应用。对智能诊断系统在高校仪器设备管理中应用有较好的参考作用。     

汽车起重机液压系统故障树分析

建立了汽车起重机吊重起升液压系统的故障树,然后对系统进行了故障树分析.实践证明,将故障树分析法应用于液压系统故障诊断非常有效.     

汽车制动系的可靠性分析

应用故障树分析法对某大型客车制动系进行可靠性分析,采用演绎法首先建立了各故障模式的子故障树然后建成以制动系功能失常为顶事件的综合故障树,严格地分析了系统所有的故障模式及故障原因;在故障树的定量分析中提出了一种早期不交化方法,并开发了故障树综合分析的计算机应用程序,可以迅速准确地给出制动系的累积失效概率、事件概率重要度等可靠性指标,为以后开展汽车制动系可靠性增长工作奠定基础。