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1.
中外情报学论文创新性特征研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比,揭示情报学领域研究的创新性特征,发现领域学术论文中创新句内部的知识关系,进行更细粒度的论文创新性分析,为研究领域创新点深层次利用提供条件,同时丰富科技论文创新性监测的途径,促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发,选取中英文各两种情报学期刊作为样本,采用信息抽取和机器学习的方法,将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文,充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容,探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征,并做对比分析,最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析,总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看,中外情报学论文创新句的分布情况基本一致,英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看,英文情报学期刊论文创新主题较集中,而中文主题多样和分散;具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点,而在研究方法上创新不足;中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多,而理论创新推动缓慢的趋势。 相似文献
2.
实现教育治理体系和治理能力现代化,需要聚焦根本制度、基本制度、重要制度及其相互衔接。教育体系的发展,是一个从成熟、定型到完善、巩固的过程。我们要明确各级各类教育内涵式发展的重点,通过分类评价,引导高校找准定位,建立科学的绩效管理机制,激发高校办学内生动力。 相似文献
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
4.
5.
6.
陈淑珍 《大同职业技术学院学报》2003,(2)
本文从虚拟企业的发展优势出发,分析了虚拟企业在虚拟经营中的创新管理,论述了虚拟企 业管理模式作为企业与市场之间理想的过渡形态,是21世纪最有竞争力的企业运行模式。 相似文献
7.
如何利用《中国分类主题词表》参照系统类分文献 总被引:2,自引:0,他引:2
利用<中国分类主题词表>参照系统,可以弥补<中图法>类目参见设置不完善的缺陷. 相似文献
8.
集约化和集团化是科技期刊未来的发展方向 总被引:6,自引:0,他引:6
入世,加速了中国出版业集团化的发展,也使国内期刊业经历了一次从结构到产权的巨大变革。科技期刊作为期刊业中的弱势群体,由于现存发展中的诸多局限性,国内过度竞争和国外期刊大举进入的双重挤压,生存变得越来越艰难。科技期刊业如何在竞争中求得生存,如何打破受部门分割各自为战,进而形成具有自我发展能力并与国际科技业发展相接轨的局面,是当前科技期刊界应重点思考的问题。本文将就此作一简要论述。一、入世对我国科技期刊业产生的影响深远而又广泛1.原有的出版发行模式正经历巨大的变革发行领域多元化竞争格局开始凸现,连锁经营进一步… 相似文献
10.
不说我们在工作前经历的各种大大小小的考试,就是我们步入工作岗位后也有各种种类繁多的考试在等着我们,考试已不再是学生的专利。从2002年开始,出版行业也有了专业技术人员职业资格考试,它终于使我们不少的编辑、出版、校对人员放下自己手中永远都做不完的活,以严肃认 相似文献