基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

ASY公司成本费用控制现状及存在问题研究

文章从成本费用控制的相关方法与理论出发,结合ASY公司的发展情况,对其成本费用方面所存在的问题进行具体的剖析,进而深入分析成本费用问题产生的内在和外在的原因,再结合目前的成本费用理论与方法以及企业的实际情况,有针对性地提出了提升ASY公司成本费用控制的具体措施。     

男子上肢无氧功率测定方法之研究

研究采用自制的实验器材和传统的手摇自行车功量计测定男子上肢无氧功率，并对自制器材所测得无氧功率的试验结果进行可靠性、客观性和有效性检验，证明用该自制器材测定上肢无氧功率不仅制作简单、操作容易，而且具有实效性和可靠性的优点，从而表明该仪器在进一步完善后对无氧功率的测试具有一定的可行性。     

对砌体裂缝处理措施的几点想法

在简要分析砌体裂缝的性质和裂缝控制原则以及措施的基础上,有针对性的提出了砌体结构裂缝控制的具体构造措施建议。     

论书目控制与数字化信息组织的交融

书目控制是传统图书馆文献资源组织的主要方式，数字化信息组织是数字图书馆信息资源组织的基础结构，两者之间的交融已经形成一种趋势，将共同构建未来图书馆信息资源组织的新体系。     

中文译著中外国个人责任者标目的选取

规范工作是图书馆编目工作中非常重要的一部分。清华大学图书馆现已建立了名称规范文档，实现了规范控制，使得责任者标目的选取日趋规范，进一步增强了书目的检索功能和集中功能。在各种标目的选取中，中文译著中外国个人责任者的标目选取最为复杂，本文将从多方面对此进行探讨，并针对当前工作中存在的具体问题提出建议。     

浅谈变压器的经济运行

变压器在电网中运行,变压器本身的铜损和铁损造成了损耗,正确选用变压器的运行台数,优化运行方式,合理调整负荷,提高功率因数,可使变压器运行在最佳状态下。