基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

充分运用监测结果 大力提升发展内涵

简述质量监测的重要意义,通过解读两份《监测报告》,以一种科学的质量观为引领,积极参与监测结果应用相关项目推进,整改监测报告反馈的具体问题,改进相应的工作策略,提升学校内涵发展的水平,进而真正提高办学效益。     

郑志梦想开始和实现的地方

这是北京新生代市场监测机构董事、总经理郑志在北京度过的第十七个冬天。 采访开始前的闲聊时间,郑志讲,他近来发现,自己对于时间与气候的变化开始敏感起来,仔细思考过原因,却没有得到答案,于是归结于一时心态使然。不期 有一次与朋友聊天时,朋友也谈到自己有类似感受,朋友的概括启发了他:四十不惑,对于那些看到过去的理想正越来越清晰地向自己走来却分明又隔着一段距离的人而言,时间与季节似乎开始度量着自己     

人巧不如家什妙——垂钓必备小工具及使用方法

常垂钓的人都有个习惯．每次出钓总要把各种小工具带在手边．如有所需，顺手拿来，方便快捷，节省许多时间．这些小工具．有的可从渔具店买到，更多的垂钓者喜欢亲自动手制作．这里仅就笔者常用的小工具的制作和使用作以简要说明。     

对四川省散打队十运会赛前训练运动性疲劳的综合监测

目的：寻找对四川省散打队十运会赛前训练有关运动性疲劳有效的生理、心理监测措施。方法：采用追踪实验法和统计分析法。以四川省散打队备战“十运会”的五名队员为对象。以周为训练单位。采静脉血：每周一展8时空腹采血，共四周。测试指标：1）生化指标：CK、BU、Hb；2）心理指标：闪光融合频率、自创量表法。结果认为将整体监测与个体监测配合运用，是监测运动性疲劳的可靠手段；而将生化指标与心理指标结合使用，是监测运动性疲劳的有效手段。结论：运用生理生化指标和心理指标对散打运动员进行综合监控，其效果优于单一使用生理生化指标或心理指标。     

小康社会进程中学校体育的新内涵及其任务的重新定位

在全面建设小康社会进程中，学校体育赋予了新的内涵：教学目标突显多元化、科学化，全力培养“学习型”高素质人才；学生主体地位不断增强，师生关系更趋和谐；教学内容追求娱乐性、健身性、开放性与化性的整体融合，向课内外、学校与社会一体化的方向发展；建立了完善的体质监测体系，学生基本的公共体育服务得到保障。同时，学校体育的任务应该重新认识和定位。     

基于引文的自动标引法初探

引文主题与源文献主题具有相关性.基于这一事实,本文提出了一种基于汉语科技文献引文的自动标引法.具体过程是以词典为依据对源文献与引文题名进行抽词处理,并为不同类型引文赋予不同的权重,在此基础上确定用于标引源文献的关键词.本文还对此法的可行性进行了测试,并提出了改进方法.