体育多种预测方法的比较研究

运用3种不同的方法所建立的多元回归预测模型,其回归预测值的准确度均达到了99.26%以上,其回归的预测值与实际值的方差分析检验均呈无差异性,P》0.50水平.说明3种不同的方法所建立的预测模型的预测值均具有显著性意义.在3种建模方法中,均有评价作用,且其评价目的也不尽相同.在体育运动实践中可依据研究的目的,选择建模方法,以提高体育预测研究的效益.     

图书馆员离职倾向影响因素的实证解析

本文运用单因素方差分析法,从个人、职业和环境三方面考察了图书馆员离职倾向的影响因素。鉴于离职问题会对员工个人生活、家庭和职业生涯以及组织管理带来重大影响,本研究希望通过实证分析,为图书馆行业预测与管控员工离职问题提供科学依据     

Teaching principles of inference with ANOVA

Analysis of variance (ANOVA) is a test of mean differences, but the reference to variances in the name is often overlooked. Classroom activities are presented to illustrate how ANOVA works with emphasis on how to think critically about inferential reasoning.     

中学课程教学效率的协方差分析方法

利用协方差分析方法评价中学课程教学效率。     

Simple Numbers: ANOVA Example of Facilitating Student Learning in Statistics

This article advocates the use of simple data sets to help students gain a good intuitive grasp of ANOVA concepts.     

Reexamining the Impact of Nonnormality in Two-Group Comparison Procedures

The authors performed a Monte Carlo simulation to empirically investigate the robustness and power of 4 methods in testing mean differences for 2 independent groups under conditions in which 2 populations may not demonstrate the same pattern of nonnormality. The approaches considered were the t test, Wilcoxon rank-sum test, Welch-James test with trimmed means and Winsorized variances, and a nonparametric bootstrap test. Results showed that the Wilcoxon rank-sum test and Welch-James test with trimmed means and Winsorized variances were not robust in terms of type I error control when the 2 populations showed different patterns of nonnormality. The nonparametric bootstrap test provided power advantages over the t test. The authors discuss other results from the simulation study and provide recommendations.     

广州市咨询顾问信息获取影响因素显著性研究

采用问卷调查的方法对广州的各种知识密集型机构的咨询顾问进行调研。通过方差分析,研究咨询顾问自身特征对信息获取渠道、图书馆资源认可度、常用信息资源类型、无法获取的信息类型、获取过程中的障碍、自身信息能力评价等信息获取行为是否有显著性影响。     

基于多元统计分析的大学生体质健康综合评价

针对大学生体质健康的研究,根据某高校大学生体能测试结果,使用系统聚类、单因素方差分析和判别分析等方法,建立BMI分级、聚类分析、方差分析和体质健康综合评价分级等模型,使用Matlab、Eviews、SPSS等软件编程,分别分析体重、生源地对体质健康问题的影响程度,验证测试数据的准确性并剔除部分误差数据,最后得到大学生体质健康的评价标准,利用此标准评价该校大学生部分同学的体制健康状况。     

单因素方差分析模型中的广义p-值

研究非平衡、异方差情况下的单因素方差分析(ANOVA)模型中等均值假设检验问题.首先用Fiducial方法得到广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明了由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.该方法也可以应用于其他的多参数模型.作为例子,又考虑了具有协变量的ANOVA模型中等均值假设检验问题,给出了其检验问题的广义p-值.最后通过数值模拟,对本文方法与Weerahandi方法做了比较.模拟结果表明,在异方差时本文方法优于Weerahandi方法.     

线性混合效应模型中方差分量两种估计的比较

本文首先给出了由王松桂等提出的广义谱分解估计(GSDE)的定义,以及由Herderson方法得到的方差分量的方差分析估计(ANOVAE),在此基础上提出了谱和线性混合效应模型的概念,证明了在这类模型中,方差分析估计是广义谱分解估计的一种,并且考察了在一定条件下广义谱分解估计优于方差分析估计的充分条件.