暑期游泳培训班的安全问题

春季游泳,既能增强体质,提高水上的运动能力,又能锻炼克服困难的毅力。从人体生理的角度看,游泳还有利于促进少年儿童身体机能的发展。 其一,春季游泳能使神经系统兴奋性降低,体表血管扩张,血液循环加快,改善肌肤和组织     

利用BP神经网络进行跳高专项成绩预测

应用Matlab语言及其神经网络工具包，利用BP神经网络对跳高运动员专项成绩进行预测。结果表明，该方法能够根据运动员专项身体素质较准确地预测跳高专项成绩。     

网历

3.27乔科维奇发声“感谢中国”乔科维奇日前宣布,他将通过他的基金会捐款100万欧元帮助塞尔维亚应对疫情危机。乔科维奇表示,这100万欧元将用于从中国为塞尔维亚的医院购买呼吸机和其他医疗设备,基金会工作人员将全程跟进,确保设备到位。此外,针对中国给予塞尔维亚的援助,乔科维奇在社交媒体上也表达了感谢。     

基于BP神经网络的大学生实践教学效果评价研究

实践教学是高等学校教学工作的重要组成部分,其中实践教学效果评价是保障高等学校实践教学质量的重要环节。针对高校大学生项目实践教学效果评价需求,构建项目实践教学效果评价指标体系,在此基础上设计调查问卷,利用网络问卷收集评价原始数据,通过Python进行数据预处理,并采用BP神经网络对某高校大学生项目实践教学效果实施评价,结果表明,该方法对于高校实践教学效果评价具有较强的实用性。     

基于BP神经网络的人体行为识别方法研究与实现

针对人体行为识别问题,本文设计实现了基于BP神经网络的人体行为识别方法。该方法在对原始三维加速度信号预处理后提取出特征值,并将向量空间划分为训练样本集和测试样本集。通过不断修正网络参数优化学习效果。经过学习后的BP神经网络达到了较高的人体行为识别正确率,并对所研究的7种日常行为都较好识别。     

基于BP神经网络的心电图三分类

研究了一种基于神经网络的心电图分类方法,该方法利用前向多层神经网络的反向传播算法(Back Propagation),即BP算法,采用MATLAB软件建立用于三分类的BP神经网络,并利用大量的心电图数据训练神经网络,使神经网络对未训练过的心电图有较好的分类能力。实验结果表明,用这种方法用于心电图的三分类取得较好的效果。     

基于遗传算法和BP神经网络的优化设计方法

随着生产规模的复杂化、多维化和非线性等复杂特性的增加，对生产中高效的优化技术要求也越来越迫切，利用并行遗传算法和BP网络的优点，提出采用遗传算法的并行搜索和解空间搜索的优点进行网络参数的选取，利用BP网络简单和可塑性强的优点来优化样本空间，以取得整体的优化效率。     

神经网络在股票市场预测中的应用

分析了BP神经网络、遗传神经网络、双神经网络、RBF神经网络和概率神经网络在股票市场预测中的应用。