ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用

本文以我国2001-2009年月季度的消费价格指数为例,通过SAS软件对AR IMA模型进行拟合预测,结果表明该模型有效,预测值精度较高。     

基于VAR模型通货膨胀影响因素的实证分析

分析了十年我国两次比较严重的通货膨胀的成因,使用2001年1月—2010年9月的季度数据,在构建稳定的VAR模型基础上,通过建立协整方程,运用格兰杰因果检验以及脉冲响应函数的方法,对其进行分析。结果表明：经济增长、广义货币供给量、房地产销售价格指数、外汇储备与CPI之间存在长期的协整关系;长期内以房地产为代表的资产价格对CPI的冲击较大,短期内外汇储备推高CPI的效果最为显著。     

论住房费用的消费支出属性

本文认为，从消费者的角度考虑，居住费用是消费支出的重要组成部分。个人消费支出是劳动力价值，即劳动力成本的重要组成部分。个人消费支出不含住房费用，必然会低估了劳动力成本。低估劳动力成本会导致高估工资水平。不含住房费用的劳动力成本比含住房费用的劳动力成本可能低20%~30%。用不含住房费用的劳动力成本估计的工资水平，比含住房费用的劳动力成本的工资可能低20%~30%。在高房价时期，恩格尔系数并不表示人们获得的福利的增加，只有改良为消费支出与可支配收入的比率，即改良的恩格尔系数，才能反映人们所得福利的增加。     

广西经济增长率与通货膨胀率关系分析

经济增长与通货膨胀是宏观经济的核心问题。文章以1979年至2009年广西GDP与CPI年度数据资料为观测序列,考察广西经济增长率与通货膨胀率的长期均衡关系,并运用协整检验实证方法对两者的数量关系进行研究,寻求相应的对策。     

广西RPI对CPI影响实证研究

研究RPI与CPI的价格传导机制,掌握二者之间的动态时效与量化驱动程度,对政府制定合理的前瞻性政策调控措施,有效防止价格波动和国民经济的健康发展具有重要意义。文章试图对广西58年来CPI与PPI之间的关系进行研究,考察两者间的相关关系,在对其传导机制理论分析和数据描述性分析的基础上,运用协整、误差修正模型及Grange...     

通货膨胀与控制物流运输成本研究

随着发改委2012年第一、二季度发布的CPI数据的连续回落并已降至4%以下,我们可以基本断定,本轮的通货膨胀已经结束。但物价指数降下来了,通胀结束了,我们对问题的思考不应该结束。回顾这次通货膨胀,除了与以前的有类似的特点和原因外,还表现出来新的特征和成因,就是物流运输价格在CPI大幅度上升背后起到了推波助澜的作用,同时通货膨胀又反过来刺激着物流业产品和服务的价格上升。文章截取了2011年度的数据,对通货膨胀和物流运输价格的辩证关系进行分析,并找出物流运输成本上升的根本原因,以此找到控制物流运输价格不断攀升从而尽量避免导致严重通货膨胀的有效措施。     

消费物价上涨并未降低城镇居民福利

摘要：本文利用我国近二三十年来的人均可支配收入、人均消费支出以及消费物价指数,通过协整分析和建立误差修正模型,模拟了我国城镇居民的效用函数;在考虑消费物价快速上涨和人均可支配收入的不断提高的背景下,采用等价性变化、补偿性变化以及消费者剩余变化,衡量了城镇居民的福利水平变动。本文不仅将城镇居民的福利水平定量化,而且还得出了一些重要结论：虽然单纯的物价上涨减少了城镇居民福利,单纯的可支配收入上升增加了城镇居民福利,但2007年在2006年基础上的消费物价上涨和可支配收入增加并未降低城镇居民福利。     

对我国CPI指数的几点科学性阐析

作为反映我国通货膨胀（或紧缩）程度、以及央行判断是否加（减）息依据的主要经济技术指标——居民消费价格指数（CPI）,近年来在如何对其准确、有效、合理地编制和运用问题上,引起了国内外一些专家与媒体的不少争议。对此,本文结合当前我国宏、微观经济的相关层面,较系统地、客观地分析这一已执行了二十多年的物价统计标准,以期真实还原我国CPI的科学本质。     

浅谈央行近期加息的影响

中央银行加息主要是抑制通货膨胀,对股市等金融市场短期属于利空,但长期来看经济的良性发展对金融市场是中长期利好,对房地产市场相对来说偏利空的因素大一些,但也有利于挤出房地产泡沫,对中小企业而言,成本加大会促使其更加稳健经营。     

基于VAR模型的我国GDP与M2对CPI的影响

CPI已经成为当前社会各界对国家经济形势进行分析和判断的重要的参考指标。通过建立VAR模型进行协整分析并运用脉冲响应函数以及GRANGER检验分析M2和GDP的变化对CPI的影响,指出在短期内GDP与M2的增加都会促进CPI的上升,但是在长期内,GDP与M2在对CPI的影响上则会产生一定的相互抵消作用。