基于TOE-UTAUT的智慧工地发展影响因素分析

随着城市化进程的加速以及建筑行业需求的不断增加,智慧工地成为了国家“建筑业绿色发展”战略的重要组成部分。为了探究智慧工地发展的影响因素及其提升路径,本文将TOE模型和UTAUT模型引入智慧工地发展研究中,系统归类后结合扎根理论识别出智慧工地发展的影响因子,综合使用DEMATEL-ISM方法对各影响因素之间的层次关系进行研究,同时探究各因子的影响程度并使其结构层次化。研究结果表明,智慧工地的战略目标规划和人员专业化程度是影响智慧工地发展的根本原因。在此基础上,提出相关对策建议,对提升智慧工地发展水平,推动我国智慧建筑业发展具有十分重要的意义。     

政府数据开放可持续发展关键影响因素识别与作用机理分析

[目的/意义]政府数据开放可持续发展能为可持续型数字政府建设提供充分的保障,探寻其关键影响因素及作用机理具有重要意义。[方法/过程]构建政府数据开放可持续发展指标体系,运用DEMATEL方法识别关键影响因素,并通过ISM方法构建多级递阶结构模型,深入分析关键影响因素对于政府数据开放可持续发展的作用机理。[结果/结论]通过DEMATEL-ISM分析,确定数据搜索与理解能力、数据产品使用等6个表层因素,数据治理能力、数据创新与利用能力等6个中层因素,隐私保护、法律政策等4个深层因素。政府数据开放可持续发展是表层因素、中层因素以及深层因素共同作用的结果,且对表层和深层因素进行有效把控是促进数据开放可持续发展的有效途径,最后从数据开放主体、数据环境、数据资源方面提出具体对策建议。     

推进优质麦绿色产业技术的影响因素分析——以河北省优质麦产区为例

随着消费者膳食结构的改变,优质麦的需求不断增加,然而麦农长期粗放生产不仅无法保障优质麦质量安全,而且造成生态环境恶化。本文基于河北省优质麦主产区436户麦农实地调研数据,结合优质麦产业技术专家的问卷调查数据,集成DEMATEL和ISM方法,构建了麦农采纳绿色产业技术的多阶梯结构模型。结果表明：优质麦绿色产业技术采纳受众多因素影响。其中,麦农采纳绿色产业技术的成本收益以及麦农的粮食质量安全和环境保护意识直接影响麦农绿色产业技术采纳行为;麦农的受教育程度、家庭性质和政府监管强度则属于深层影响因素。因此,本文认为应推进优质麦市场形成机制,通过可复制的绿色生产模式直接带动绿色产业技术采纳;完善政府的激励约束机制,加强高素质农民培育,从根本上促进优质麦绿色产业技术应用,加快绿色农业发展进程。