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1.
Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean). 相似文献
2.
本文详细介绍了在Visual Foxpro6.O中编制的MGl1.PRG计算程序及其运行方法。 相似文献
3.
中国科学计量指标数据库的设计与实现 总被引:5,自引:1,他引:4
吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70
简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。 相似文献
4.
孙永鸿 《贵阳金筑大学学报》2006,(1)
随着分布式应用的不断发展,多个应用和数据库之间的信息共享是管理人员所面临的一个巨大挑战。Oracle数据库所提供的流技术很好地解决了这个问题。本文深入讨论了Or-acle流技术,分析了其设置的详细步骤,主要包括捕获、传播和应用三个阶段。 相似文献
5.
外国教材引进工作中若干问题的思考 总被引:2,自引:0,他引:2
回顾了我国大学图书馆建设外国教材中心的情况,阐述了引进外国教材在教育与国际接轨上的作用,总结了若干经验和教训,探讨了外国教材中心今后工作的方向和需要解决的问题。 相似文献
6.
7.
数据挖掘在数字图书馆中的应用 总被引:15,自引:0,他引:15
王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10
在描述数据挖掘技术与方法基础之上,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。 相似文献
8.
9.
数字图书馆服务登记系统数据模型设计 总被引:3,自引:0,他引:3
在现有服务多维度描述思想的指导下,以IESR数据模型为基础,设计了数字图书馆服务登记系统数据模型。它包括服务、业务、机构、资源和方法5个核心实体,使数字图书馆服务能够被有效地发布和发现。由DLSR数据模型向UDDI散据模型的映射,可以为DLSR的建设提供一种基于UDDI注册中心的直接的解决方案。 相似文献
10.
德国的图书馆信息资源共享模式 总被引:5,自引:0,他引:5
德国图书馆信息资源共享主要集中在州层次上,主要组织形式是地区性图书馆联盟。全国性的信息资源共享通常针对特定的信息服务和信息资源,如文献传递服务和电子期刊。该文简要介绍了德国的图书馆信息资源共享概况,图书馆联盟的管理、技术、经费和成果。最后分析了德国图书馆联盟的特点与问题。 相似文献