齐海峰竞技成绩的灰色关联分析及GM(1,N)动态协调模型的研究

采用文献资料法和灰色关联度分析法,对我国优秀男子十项全能运动员齐海峰1999-2002年十项全能的比赛成绩进行统计与分析,运用GM(1,N)动态协调模型对其在总成绩不断提高的各个阶段诸因素间相互联系、相互影响的辩证发展关系进行多方位、多层次研究。结果表明:100米跑、铅球和跳远是影响齐海峰专项成绩的关键因素,其关联度分别为0.8928、0.7443和0.7571,研究还发现,齐海峰在成绩提高的每一个阶段中,系统处于不稳定和非协调发展,其中速度和速度——力量性项目落后是导致系统不稳定和非协调发展的主要因素。     

周期性残差修正GM(1.1)在海事直接经济损失预测中的应用

通过将建立的海事直接经济损失预测模型在某港口的运用检验,表明该模型精度较高,对海事直接经济损失的预测应用良好。     

优秀运动员齐海峰竞技成绩的灰色关联分析及其模式训练研究

运用文献资料法和数理统计分析方法，对我国优秀男子十项全能运动齐海峰近几年的比赛成绩进行了综合分析，找出了影响其专项成绩的主要因素，并在此基础上，运用CM（1，N）动态协调模型对其在总成绩不断提高的过程中，系统处于不稳定和非协调发展局势，进行了多方位，多层次的研究，旨在对其成绩的提高起到借鉴作用。     

控制器在MIDI音乐制作中的运用

MIDI音乐的制作的技术非常复杂,其中控制器的技术是比较关键的技术,它对于制作出优秀的作品特别重要。本文针对一些制作者,特别是初学者忽视控制器的应用的现实,提出一些实用的建议。     

基于20GM定位模块的人字齿轴辊自动堆焊机控制系统

针对原始轴辊堆焊设备定位精度差、加工质量不稳定、堆焊效率低等缺陷,提出利用FX2N-20GM定位模块、FX2N系列PLC和步进电机组合的控制系统方案。实践表明,该控制系统能实现焊枪与轴辊联动控制,保证轴辊获得准确堆焊齿形,大大改善工作环境,提高加工效率。     

基于灰色系统GM（1,1）的组合预测模型及其应用

建立了一种基于灰色系统GM（1,1）的组合预测模型,该模型的预测结果是一个区间.建立的模型提高了预测精度及实用性,并进一步将其应用于上海世博会入园参观人数的预测.     

基于灰色系统理论的重庆自驾游可行性分析

自驾游是早年流行于欧美等发达国家的旅游形式,近年来越来越多的人喜欢并加入到这种旅游活动中来,使得自驾游成为一种时尚。中国是发展中国家,整体经济发展水平不高,使得大众自驾游还不能实现。利用灰色系统GM（1,1）模型,通过对影响重庆自驾游的经济因素进行分析,预测农村居民人均收入、农村居民恩格尔系数、农村居民出游率、城镇居民人均可支配收入、城镇居民恩格尔系数、城镇居民出游率,进而分析重庆实现大众自驾游的可行性,为重庆旅游业的发展提供科学理论依据。     

基于灰色系统理论的专利授权数预测研究——以辽宁省为例

[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测.[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验.[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者...     

高校潜力学科发展预测研究

基于InCites的论文数量及被引频次,应用灰色系统理论,对高校潜力学科发展进行了预测研究。首先依据2004-2013年InCites数据建立GM(1,1)模型,通过模型的拟合分析,预测未来若干年高校潜力学科高水平论文的发展趋势。然后通过总被引用频次预测值与ESI数据库中的最低值进行比较,给出了高校潜力学科与世界前1%科研机构的差距。实证分析表明,基于灰色系统的建模方法可以对高校潜力学科的发展趋势作出合理的预测,研究结果将为高校相关学科的发展提供指导作用。     

两种用于城市用水量预测的灰色-神经网络组合模型

为了提高灰色GM(1,1)模型在城市用水量预测中的精度,结合BP神经网络的优点,给出了两种灰色-神经网络组合模型GM-BP1和GM-BP2.模型1利用神经网络对GM(1,1)模型的误差序列进行回归训练,将得到的预测值作为原始误差的修正来减小误差;而模型2由部分数据建立了GM(1,1)模型组,通过神经网络训练得到部分数据GM(1,1)模型组与真实值之间的非线性映射关系,利用这种精准的映射关系来提高预测精度.最后实际算例表明了所给方法是有效的,该组合模型可用于城市用水量的中长期预测.