八点算法的降维EVD技术

传统的应用于双视图三维复原的八点算法使用标准特征值分析(EVD)算法。通过统计分析可知,该技术存在估计偏差大和均方误差都大的缺点。其产生原因是数据噪声的有色性和自相关函数矩阵的条件数过大,因此白化数据噪声和正则化变换是提高性能的有效措施。通过理论分析和计算机仿真实验,表明文中所给出的降维EVD技术固有地同时具备噪声预白化功能和数据正则化功能,因此它能给出均方误差相当小的无偏估计。由于它无须进行预白化变换或正则化变换,并把最优化过程的维数从9降为4,所以它还具有计算快速、实现简单方便的优点。     

论大众体育运行的公共治理:内涵、基础及实现途径

大众体育公共治理的运行基础是建立有效的体育社会化的组织结构、运行机制和运行模式.研究认为：现阶段应优先确立政府的主导作用，积极拓展新型消费与消费服务的供给领域，积极培育大众体育市场，健全城镇社区的体育组织管理体系.当前体育社会化的发展要克服传统体育的运行模式，关键的问题是建立政府、社会、企业三位一体的社会体育治理结构.政府应该从管理经济、社会、环境领域的全部公共事务，转变为提供基础性的公共物品和服务，尽快发展一些功能健全的行业协会，使之成为承担政府下放的社会职能的载体.在此基础上提出了：强化政府公共职能，变革体育管理体制，优化社会体育资源配置;形成以社会大众为对象的多样化体育服务网络;调整体育产业结构，推动传统体育产业向服务业转移以及服务结构、服务项目及服务方式创新等构建内容，以进一步适应社会转型和体育体制的改革发展。     

含k-次增生算子方程的Ishikawa迭代解

在任意实Banach空间中,研究当T为k-次增生算子时,非线性方程(1-k)x Tx=f和x Tx=f的Ishikawa迭代解.给出了强收敛定理,推广和改进了一些文献的相关结果.     

迭代学习控制在伺服系统中的应用

介绍了迭代学习控制原理和技术方法，根据伺服系统的特点，以电液位置伺服系统为例，针对以往PID控制的不足提出将迭代学习控制方法应用在伺服系统中，并用Matlab做出仿真进行效果分析。     

The Multidimensionality of Measurement Bias in High-Stakes Testing: Using Machine Learning to Evaluate Complex Sources of Differential Item Functioning

Test developers and psychometricians have historically examined measurement bias and differential item functioning (DIF) across a single categorical variable (e.g., gender), independently of other variables (e.g., race, age, etc.). This is problematic when more complex forms of measurement bias may adversely affect test responses and, ultimately, bias test scores. Complex forms of measurement bias include conditional effects, interactions, and mediation of background information on test responses. I propose a multidimensional, person-specific perspective of measurement bias to explain how complex sources of bias can manifest in the assessment of human knowledge, skills, and abilities. I also describe a data-driven approach for identifying key sources of bias among many possibilities—namely, a machine learning method commonly known as regularization.     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的上市公司信用评价研究

在神经网络训练中引入贝叶斯正则化以提高模型的推广能力。通过与未使用提高推广能力方法和使用提前停止法两种情况进行比较,表明基于贝叶斯正则化的BP神经网络模型在上市公司信用评价中的推广能力有显著的提高。     

基于模糊S_D(T_D)-QL蕴涵算子的一类布尔迭代律的刻画

模糊集是信息处理的有效方法之一,而模糊蕴涵算子是模糊集之间的一类重要的运算,在模糊信息处理中起着十分重要的作用。本文将给出蕴涵满足布尔迭代律的充要条件。     

A hybrid point cloud alignment method combining particle swarm optimization and iterative closest point method

3D quality inspection is widely applied in many industrial fields including mould design, automotive and blade manufacturing, etc. A commonly used method is to obtain the point cloud of the inspected object and make a comparison between the point cloud and the corresponding CAD model or template. Thus, it is important to align the point cloud with the template first and foremost. Moreover, for the purpose of automatization of quality inspection, this alignment process is expected to be completed without manual interference. In this paper, we propose to combine the particle swarm optimization （PSO） with iterative closest point （ICP） algorithm to achieve the automated point cloud alignment. The combination of the two algorithms can achieve a balance between the alignment speed and accuracy, and avoid the local optimal caused by bad initial position of the point cloud.     

现代汉语异形词的整理规范问题例说

异形词的存在,给书面语的使用增加了负担,给汉语教学、辞书编纂、中文信息处理带来了困难,影响了语言文字交际功能的发挥。异形词的整理规范是汉字规范化工作中的重要一环,关乎如何正确运用语言的实际问题。从学理和语言使用的实际出发,＂恢宏、恢弘、恢闳、恢纮＂、＂自曝、自暴、自爆＂这两组异形词在现代汉语中应分别选用＂恢宏＂、＂自曝＂作为推荐词形立目并做注解。     

迭代逼近Banach空间中有限个强伪压缩映象的公共不动点

引入和研究了具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列强收敛于Banach空间中强伪压缩映象的公共不动点的问题,统一、改进和推广了有关文献中的相应结果。