溶液法测定极性分子偶极矩的数据处理方法

以Visual Basic6．0语言为工具，采用最小二乘法直线拟合进行数据处理，研制了溶液法测定极性分子偶极矩实验的数据处理软件，能得到科学、正确的数据处理结果并打印出图形，为教师批改实验报告提供可靠的依据。     

多变量统计过程控制的现状与展望

统计过程控制是过程监控与故障诊断的方法。在多变量统计过程控制中,传统的方法主要包括主元分析和偏最小二乘,这些方法存在着诸多缺陷。设计时可以应用非线性主元分析、非线性偏最小二乘、动态主元分析、自适应主元分析、多尺度主元分析等方法进行改进。研究中要重视带噪声的监控模型、过程模型信息与经验知识相结合等问题,同时可以把一些新的降维技术用于统计过程控制中。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的综合条件岭估计

提出非齐次等式约束线性回归模型回归系数的一个新的有偏估计,即综合条件岭估计,讨论了综合条件岭估计的性质,在一定的条件下,综合条件岭估计的样本总方差、均方误差、均方误差矩阵均分别小于约束最小二乘估计的相应误差.在综合条件岭估计下,条件岭估计和条件根方估计为其特例,从而统一了条件岭估计和条件根方估计的理论.     

约束条件下的广义最小二乘估计

本文仿造约束最小二乘估计和广义最小二乘估计的推导方法．给出约束条件下的广义最小二乘估计。     

人工判读地物高光图像的光谱分离方法

本文利用人工判读从图像中分离像元组份,利用约束最小二乘法计算像元组分比,从而得到比值图像。对此进行实验,实验的结果表明此种方法能用采分析混合像元问题,即能分离出像元组份、计算出像元组份比及获得比值图像。     

一类线性矩阵方程的三对角极小范数最小二乘解

根据三对角矩阵的几何特征,利用矩阵的Kronecker积和Moore—Penrose广义逆,给出一类线性矩阵方程的三对角极小范数最小二乘解的表达式．此外,还给出求解该问题的算法和算例．     

一类椭圆型方程组解的存在性

本文研究了一类依赖于正参数λ椭圆型方程组,利用变分方法得到方程组存在最小能量解且为正解。     

基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型

基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

时非齐次等式约束线性回归模型回归系数提出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计和狭义条件岭估计.     

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究

如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。