多Agent建模的虚拟企业知识转移演化博弈仿真分析

在有限理性的前提下,虚拟企业中各规模、实力不相同的成员企业在知识转移活动中进行重复非对称博弈,根据不同收益,选择有利策略逐渐模仿,而最终采取某个策略达到演化稳定均衡状态.依据演化博弈理论、虚拟企业知识转移基础理论,采用复杂适应系统多智能体(Multi-Agent)的整体建模仿真方法,运用Netlogo仿真平台创建虚拟企业知识转移非对称演化博弈仿真模型,在不同的收益参数下运行模型,对虚拟企业成员知识转移行为进行非对称合作竞争博弈演化仿真分析,得出各非对称成员企业在进行知识转移活动时应采用的策略,同时模型的建立和运行也为研究虚拟企业知识转移行为提供了一种有效方法.     

合作行为的NetLogo计算机仿真研究

目前合作行为研究主要有三大内容：理论研究、计算机仿真和实证分析,其基本研究范式包括游戏法和同伴评定法。本文章研究在理性人假设和制裁理论的基础上设计并实现了一个基于NetLogo平台的合作行为系统,在该系统中研究任务难度对合作行为的影响。通过NetLogo仿真模型的操作与分析发现,较小的流动幅度、较为艰难的生存环境和相对较高的行为成本能促进合作行为出现。     

探索MOOCs与现实课堂结合的教学模式——系统科学与圣塔菲网络课程的个案研究

从世界前沿的发展来看,MOOCs有三个值得关注的趋势：即把线上线下（020）的课程创新与体验有机结合起来;研究学科的特点和差异;注重方法的探索及方法论的创新。如何将三者有效整合,是当前推动MOOCs研究与实践深化发展所面临的一个重要课题。基于此．特意把圣塔菲研究所开设的两门MOOCs课程作为个案进行研究,基于跨学科的方法论视角、以师生对话的形式,展现了在网络课程新时空中教师和学生各自的体验、不同背景学习者之间的优势互补,揭示了信息时代建立教学相长、能者为师之新型师生关系和跨学科师生团队的重要性。特别是复杂性研究中所使用的建模工具NetLogo,此类“新工具”在网络课程新时空中开展跨学科研究和研究性学习的独特作用。Moocs是一个复杂的社会系统工程,复杂性研究、尤其是自组织理论等新思维及其方法论在MooCs研究乃至教育理论与实践创新发展中的价值和意义日益凸显,若以此指导MooCs与现实课堂的双向互动、协同创新,对实现教育信息化进程中的“深度融合”具有重要意义。     

创新网络的知识转移计量模型分析——基于NetLogo仿真的研究视角

 将主体的知识列表用矩阵表示,采用Netlogo进行仿真,这些数值仿真图证明了本研究构建模型的适合性、拟合性和可靠性。从而加深对企业创新网络知识转移复杂性的理解,得到了企业创新网络知识转移计量模型,并得出系统规划和引导,有利于增加知识存量和流量的结论。     

规范内化下学术社区知识贡献仿真

[目的/意义]外部奖惩缺位时,学术社区成员自觉进行知识贡献行为有待研究。[方法/过程]通过建立复制者动态方程,解释了在有限理性的学术虚拟社区知识贡献活动中,规范内化者和投机者的演化博弈,并将其纳入NetLogo平台中进行计算机仿真,模拟了更贴合学术虚拟社区现实的规范内化演化。[结果/结论]结果显示,社区知识积累、组织规模和认知成本均为社区成员放弃理性计算,选择自觉遵守规范,主动贡献知识的利他行为的影响因素,并据此对学术虚拟社区规范化管理提出建议。     

基于计算实验的建设工程创新行为仿真研究

引入计算实验方法,构建建设工程创新行为激发的计算实验模型,在计算机平台运用Net Logo工具进行转化与构建创新资源竞争与合作模型从而进行模拟仿真。研究发现,结合工程需求,给予适当的创新支持,设置一定的创新收益,告知合理的提升机会,如此能够有效激发个体创新行为,促进工程组织中更多的个体成员加入创新,个人发展方面的精神激励与奖金收入方面的物质激励同等重要,均能够激发个体创新行为。     

基于“体验实验”的网络虚拟仿真教学探析

在大力提倡素质教育的背景下,为提高财经类教育教学的质量,探究有效的改进途径,从财经类高校实验教学的状况出发,提出了虚拟仿真教学模式。在计算机仿真教学的基础上提出了＂体验实验＂虚拟仿真教学,运用社会计算实验方法构建＂体验实验＂的教学框架,以NetLogo平台设计基于＂体验实验＂的仿真教学环境。仿真教学的探析为财经类实验教学的改革提供了有益的借鉴和参考。     

网络舆情事件演化的仿真实践研究

基于NetLogo仿真系统构建了网络舆情事件的演化仿真模型。利用图形化的界面和NetLogo特有的Turtle、Patch、Link代理Agent组成网络舆情事件的复杂网络仿真系统。实现了以图形输出窗口展现网络舆情传播演化的过程,从而直观地展示了网络舆情事件的初发、加剧、爆发、衰弱至消亡的整个生命周期。局限在于没有考虑动态的网络关系和社区网络结构对仿真模拟的影响。本文通过仿真实践发现了在网络舆情事件演化过程中各因素的相互作用关系,也为网络舆情演化仿真提供了可视化范例。     

基于NetLogo平台的舆情演化模型实现

文章结合基于Agent的建模与仿真法、复杂网络和舆情动力学模型,提出了基于多Agent复杂网络的舆情演化模型框架.基于NetLogo平台,实现了该模型的原型系统,并应用原型系统进行仿真实验,验证了针对不同对象开展舆论宣传工作所产生的不同效果,证明了理论模型和原型系统的可用性和有效性.