芬兰、德国、中国版糖尿病风险筛查量表的比较及中国版量表的修订

摘要：目的：1）选择芬兰版糖尿病风险筛查量表、德国版糖尿病风险筛查量表、中国版糖尿病风险筛查量表,对同一批研究对象进行筛查,以评价3个量表在中国糖尿病筛查中的应用效果;2）对中国版糖尿病风险筛查量表进行修订。方法：选取北京某医院参与日常体检者,对其进行问卷调查;由经过培训的调查人员对其进行测量,并记录其年龄、性别、身高、体重、腰围、臀围等形态指标以及空腹血浆葡萄糖和餐后2 h血浆葡萄糖指标。用受试者工作特征曲线（ROC曲线）的曲线下面积（AUC）反应筛查方法的准确度;用约登指数反应不同累计分值对目标人群筛检的效果。结果：1）芬兰版、德国版、中国版量表的AUC分别为0.770（95%CI：0.707~0.826,P<0.0001）、0.658（95%CI：0.589~0.722,P=0.0001）和0.819（95%CI：0.760~0.869,P<0.0001）;2）中国改编版量表的AUC为0.814（95%CI：0.755~0.865,P<0.0001）。结论：1）中国版量表的筛查效果优于芬兰版和德国版量表,较适用于中国人群的糖尿病筛查;2）中国改编版量表包括年龄、BMI、腰围、收缩压、舒张压、体力活动、DM家族史和高血糖史共8个条目（评分范围为0~124分）,它具有较好的筛查效果,适用于中国人群的糖尿病筛查。     

面向恢复的计算研究现状和发展

随着数字计算性能的提高,数子系统变得越来越复杂,运行变得脆弱且不可靠.如与计算机相关的故障变得司空见惯.面向恢复的计算(ROC)认为:硬件故障、软件故障以及操作员错误仍需要人们面对,但不必作为一定要彻底解决的问题.通过关注平均修复时间,而不是平均故障时间,发现快速的恢复减少了恢复时间,因而提供了更高的可用性.     

基于支持向量机的siRNA降解效率预测

为了辅助siRNA的设计,从已发表文献中共收集到573个siRNA的实验数据,使用基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法,提取了siRNA序列的碱基对关联性(BBC)特征,然后使用十倍交叉验证方法,对siRNA沉默目标基因的效率进行了预测.结果表明,基于支持向量机,选用多项式核作为核函数的算法具有最高的AUC值(0.73,ROC曲线图)和最高的r值(0.43,Pearson相关系数分析),优于以前基于打分的算法.结果说明,在以后的siRNA的设计中应该更多关注碱基之间的关联信息.     

Bibliographically coupled patents: Their temporal pattern and combined relevance

Bibliographically coupled patents reveal a temporal pattern associated with their ages (how long ago they have been issued) and spans (their distance in time). The coupling strength of the aged or long-spanned patent pairs may be inherently limited, especially for fields that reveal patent and reference expansions. This study proposes a simple measure, combined relevance (CR), to counter such impact. Unlike traditional measures, CR provides more balanced treatment to short- and long-spanned but favors more aged patents pairs. A fixed CR threshold may be more safely applied with a reduced possibility of erroneously removing patent pairs that are truly related. For observing long-term knowledge dissemination or tracing overall development trajectory, CR may be an alternative.     

三七叶总甙的钙拮抗作用

三七叶总甙(PNLTS)抑制由异丙肾上腺素引起的加快豚鼠右心房自发性频率,使量一效反应曲线右移。PNLTS也抑制大鼠主动脉螺旋条由高K~+去极化和NA诱发收缩张力增加作用。PNLTS与哌克昔林(Per)作用相似,都有钙拮抗作用,能抑制ROC和PDS。并证明ROC与PDC分别为膜上两种各自独立的通道,PNLTS与Per对两者都有抑制作用,而且对ROC的作用强。     

民国时期大学院制失败原因之分析

民国时期“大学院”制虽经蔡元培等人的发起与辛苦经营，却终究避免不了迅速失败的命运。通过简述“大学院”制的产生及废止的历程，并分析其失败的原因，意在廓清这一教育制度改革的历史面目。     

医学论文中ROC曲线应用错误例析

诊断试验是医学研究中重要的试验方法。ROC曲线是评价诊断试验价值的常用分析方法。目前医学研究中ROC曲线应用越来越广泛,涉及ROC曲线的医学论文也越来越多。文章对已发表的医学文献中ROC曲线应用方面,如有无必要绘制ROC曲线、ROC曲线形态是否错误、ROC曲线结果报告和解读等常常出现的错误,进行了举例,并分析错误原因,提出应对方法。     

复发性自然流产患者血清RLX-2,TIMP-1,TIMP-2的表达及其临床诊断价值

目的检测复发性自然流产（RSA）患者血清RLX-2,TIMP1,TIMP2的表达水平,探讨RLX-2,TIMPs在RSA发生过程中的作用机制,及其对RSA的临床诊断价值。方法采用ELISA法对18例RSA患者与18例正常妊娠者不同妊娠期血清RLX-2,TIMP1,TIMP2的表达水平进行检测,采用受试者工作特性曲线对血清RLX-2,TIMP2及RLX-2/TIMP-2比值在RSA临床诊断的价值进行评价。结果血清RLX-2的水平在妊娠呈上升趋势,10～12周达到高峰;实验组血清TIMP-2水平在各妊娠期均高于正常组（P〈0.05）,各妊娠期RLX-2/TIMP-2比值的曲线下面积（AUC）均较RLX-2,TIMP-2高,其最佳拐点为≤0.1（P〈0.000 1）。结论RSA的发生可能与妊娠期RLX-2的分泌不足以及过高的血清TIMP-2浓度有关;妊娠10～12周时RLX-2/TIMP-2比值≤0.1对RSA的临床诊断价值最大。     

民国时期中国私立大学的育人优势与特色

民国时期中国私立大学凭借比公立大学相对宽松自由的氛围,结合学校特点开展学校德育。从政治态度、办学成因与动机、融资方式、机制创新等方面对学生进行德育,效果显著,值得借鉴。     

三种分类预测模型在医学中的应用研究

基于一个肾衰竭患者数据,应用两种神经网络(BP神经网络和贝叶斯正则化BP神经网络)与常用的二分类Logistic回归对肾衰竭患者是否死亡进行预测,并比较三种模型的预测效果.三个模型的判对率都达到89%以上.其中,以贝叶斯正则化BP神经网络的判对率和ROC曲线下面积(AUC)最大,即预测效果最好;BP神经网络和Logistic回归预测效果差别不大.