图书情报学领域学科交叉及其国家差异的动态分析

[目的/意义]领域知识的跨学科交叉研究能够打破学科间的壁垒,有助于发现重大科学问题的解决方案。[研究设计/方法]基于图书情报学领域文献题录信息构建轻量级领域知识图谱,从中提取学科信息、国家信息、时间信息及其关联,采用时间与空间相结合的多维度分析方法,对学科交叉的演化进程以及国家差异进行跟踪与分析。[结论/发现]图书情报学领域内学科交叉现象日渐显著,各国家的学科交叉程度与倾向存在差异,一些目前尚不突出的交叉学科方向值得关注。[创新/价值]采用多维度视角分析学科交叉现象,相关结论可以为国家科技战略制定及学科发展规划提供有益参考。     

运动员流畅心理状态研究概况

介绍流畅心理状态的一般概念、流畅心理状态的主要特征以及国内外对于流畅心理状态研究的动态,并对当 前对于流畅心理状态研究的现状进行简要的评述,旨在为我国运动心理学工作者更好地了解流畅心理状态的研究动 态提供参考和借鉴。     

跨国企业集团面临的汇率风险及其规避

入世后，我国的市场适步向国际开放，我国企业也在不断走向国际市场。国际交易的频繁发生，不可避免地会对跨国企业集团产生一些影响。其中，汇率风险对任何跨国企业来说，都是一个不可避免的问题。那么，就目前而言，跨国企业面临的风险有哪些，如何去规避或降低这些风险，笔者就此作一些简单的分析，供大家参考。     

对不同项群运动员运动负荷前后左心室舒张功能的观察

为了评价不同项群运动员左心室舒张功能,对12名耐力项目运动员和12名速度力量项目运动员12min前后二尖瓣血流频谱进行了检测。结果表明:12min跑后耐力组血流速度积分和E/A明显减小,速度力量组血流速度积分、E峰值和E/A减小十分明显,A峰值减小明显,两组运动员血流速度积分、E峰值和E/A存在显著差异。说明,耐力组左心室舒张主动松驰及被动充盈能力均好于速度力量组。     

机电产品面向拆卸回收的绿色设计结构模型的比较

本文通过无向图、有向图和与或图三种以图论为基础的拆卸回收模型的比较,指出了各种模型存在的优缺点,为完善面向拆卸回收的绿色设计结构模型提供依据.     

一类几何图形关于某轴对称的重心同一性

一类在现实生活中比较有意义且具有同一性的几何图形的重心位置 ,主要由常见二次曲线与直线围成的图形关于某轴对称以及一些立体关于某轴对称且重心具有同一性的某些结果     

棒、垒球运动员流畅心理状态的主要特征研究

结合我国运动员运动竞赛的亲身体验，重新翻译和检验《流畅状态量表》。通过对200名棒垒球运动员的调查，结果发现，棒垒球运动员流畅心理状态最主要的四个特征是：挑战一技能平衡、行动一意识融合、高度控制感和自我意识的丧失；运动员流畅心理状态主要特征与比赛成绩高度相关；棒垒球运动员流畅心理状态的结构特点为：流畅心理较低型占总人数的3396，优秀型和良好型共占总人数的6796；棒垒球运动员流畅心理状态具有一定的稳定性，流畅心理状态主要特征中心坐标95％置信区间值可作为运动员流畅心理水平的评价标准。     

"中国腔英语"浅析

本文通过对英语语音的主要特点分析 ,将英汉语音进行了对比 ,找出了“中国腔英语”的结症所在 ,并对如何摆脱“中国腔”提出了建议     

基于本体的简帛医药知识组织研究

［目的/意义］ 中医药是中华文化的传承,对现代医学发展具有重要作用,应受到高度重视。利用数字技术组织中医古籍,对其进行保护与重用具有重要意义。［方法/过程］ 以简帛医药文献为研究对象,分别构建简帛医药书目本体和内容本体,并通过书目本体和内容本体的连接形成简帛医药文献本体模型;利用命名实体识别模型抽取实体概念,利用依存句法分析和规则的方法抽取实体关系,最终将简帛医药文献数据存入图数据库,实现简帛医药文献知识图谱可视化与检索查询结果呈现。［结果/结论］ 利用本体和知识图谱,提出简帛医药知识组织方法,建立具有逻辑关系的简帛医药知识链,形成中医药领域知识的语义网络,在中医古籍的智能化方面做出有益的探索,有助于中药知识的普及与传承。     

基于无监督图神经网络的学术文献表示学习研究

学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。