Two-stage statistical language models for text database selection

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.     

China's statistical system and resources

As the People's Republic of China plays an increasingly important role in international politics and trade, countries with economic interests there find they need to know more about this nation. Access to primary information sources, including official statistics from China, however, is very limited, as little exploration has been done into this closely controlled repository of information. This study explores major current statistical sources in China through examining (a) the statistical system in Chinese government, (b) the mechanism of statistical data collection, and (c) what statistical information is currently available in both print and electronic format and at what level. It shows that a wealth of statistical information does exist in China, it is systematically compiled, and it is available, although not conveniently, to the public through various channels. This study can serve the need for China's data from the academic and business communities, contribute to a better understanding of China's statistical system, and serve as a collection tool for academic, public, and corporation libraries as well.     

近年来国内竞争情报研究述评--基于中国期刊网1999～2004年竞争情报论文的统计分析

本文以中国期刊全文数据库（CNKI）收录的1999-2004年竞争情报相关论文为基础，通过大量数据统计分析，指出了我国竞争情报（CI：Competitive intelligence）研究的主要方向，并结合各方向的具体分析，指出了我国在竞争情报研究方面的不足，提出了相应的对策和我国竞争情报研究新的发展趋势。     

医学论文“统计学处理”常见问题分析及建议

【目的】 分析医学论文“统计学处理”中存在的问题,为提高医学期刊学术及编辑质量提供参考。 【方法】 审读已发表的医学论文,结合典型案例,对其中的“统计学处理”问题进行归纳总结。 【结果】 医学论文“统计学处理”部分主要存在下列问题：“统计学处理”内容不全,多组比较未交待两两比较的方法,统计软件与统计推断方法混淆,统计学基本概念模糊,统计描述与统计推断方法不一致,“统计学处理”与“结果”内容不一致,“统计学处理”中含有“结果”部分的内容。 【结论】 为了避免“统计学处理”中的错误,编辑应加强对统计学知识的学习,注意全文各部分统计学内容之间的联系;期刊应建立统一的编辑规范,严格按照正确的统计学方法修改论文;审稿中应充分发挥统计学专家的作用。     

在军校引入TMF训练方法可行性的研究

抗阻力训练是军校体能训练常用的训练方法,而训练至肌肉失败(TMF)作为抗阻力训练中一种新兴的训练方法,已经在健身领域引起越来越广泛的关注,并已经逐步应用于专业运动员训练中。TMF在军校这类对体能要求较高的机构内具有广阔的应用前景,但现阶段TMF在军校还未得到推广,大部分军校仍然沿用过去的传统抗阻力训练模式。本文从介绍抗阻力训练与TMF的相关概念出发,分析了TMF的作用机制,提出了在军校训练中引入TMF的可行训练项目。为了进一步研究TMF对于军校学员体能训练效果的影响,本文选取成绩相近的部分学员进行分组对照实验,运用统计学方法处理实验结果,从而证明了TMF对于学员体能具有明显提升作用,最后对本次研究工作进行了总结和展望。     

广西科技论文发表状况统计分析

依据中国科技论文与引文数据库,对2001~2009年广西国内和国际科技论文的总数、机构分布、学科分布和论文被引用情况进行了统计,并对广西在全国的排名状况进行了对比分析,通过数据统计客观反映了目前广西科技论文的学术水平.     

对2006年世界杯足球赛决赛阶段运动员犯规情况的统计分析

采用文献资料法、录像观察法对2006年世界杯足球赛决赛阶段64场比赛场上队员犯规情况进行定性定量统计,利用EXCEL对数据进行统计分析。结果表明：1.全部比赛运动员共犯规2275次、越位379次、被判黄牌331张、红牌25张。2.运动员的犯规动作类型比例按顺序从过去的踢人、拉扯、冲撞、铲人、推人、绊摔变为铲人、推人、冲撞、绊摔、拉扯、踢人。     

浙江省青少年跆拳道比赛中腿法得分的统计与分析

文章采用现场统计法,对浙江省青少年跆拳赛技术运用情况进行了统计与分析,发现青少年男女运动员腿法运用情况基本相似,都是以横踢为主,只是男子在高难度动作上稍微突出一些;高水平的运动员各个技术动作的运用比较全面,而青少年技术使用比较单调。说明浙江省青少年运动员的技术水平和国家级有较大的差距,今后应重视青少年基本技术的全面训练,以提高整体水平为主。     

我国物联网产业统计指标体系基本框架研究

物联网产业的发展是继互联网后的又一次信息浪潮。物联网产业是我国新兴战略性产业之一,要对该产业进行统计并加以评价,需要建立统计指标体系。在前期研究的基础上,提出物联网产业统计指标体系设计原则和以增加值为核心指标的基本思路,构建我国物联网产业统计指标体系的基本框架,并对主要指标进行解释。     

从SCI论文统计分析看瓜尔豆研究进展

根据Web ofScience收录论文的统计数据,分析了国际瓜尔豆研究的进展和学科领域的研究情况,根据瓜尔豆的研究成果在SCI收录论文上所反映发生的差异和变化,并以此为依据,对瓜尔豆领域的研究、应用和发展提出了意见。