涡轮流量计动态特性分析

本文建立涡轮流量计动态数学模型 ,并对涡轮流量变送器的运动微分方程和传递函数进行了分析 ;从理论上计算得出 LW-1 5型涡轮流量计的单位阶跃速度响应 ;证明了限制涡轮流量计动态响应速度的瓶颈是流量积算仪的动态响应 ;最后提出了用软件代替流量积算仪的实验方案     

25MW机组冷态滑参数启动的试验研究

25MW汽轮机组冷态滑参数启动在热电公司尚属首次。通过本次试验摸索出冷态滑参数启动的经验，可有效地指导今后机组的滑启。本文详尽地概述了滑参数启动的必要性、滑启应具备的条件和临时监控措施以及滑启中的具侉操作，分析总结了滑启中存在的问题和影响因素。     

透平压缩机组的自动化控制

透平和压缩机组的自动控制系统的控制算法复杂,对控制系统的安全性要求非常高。因此,在控制系统中一般采用双重冗余或三重冗余控制器。介绍了ICS Triplex的防喘振控制算法和控制策略,初始喘振检测、容量控制和透平速度控制。这种控制算法和控制策略将决定防喘振控制线的精确度,完善控制策略,避免压缩机喘振。同时,使压缩机运行区域增大,可减少压缩机防喘振阀的打开次数,节约能源。     

小型风力发电机外特性测试平台的设计

设计并实现了一个小型风力发电机的外特性测试平台,平台包括低速开放式风洞、数据采集系统两部分.风洞设计成口径3.5 m的直流式风洞,实验段采用圆形截面,动力段采用多风机提供动力,在风流通过蜂窝器后,大大改善了风流效果并提高了可靠性.数据采集系统通过工业控制数据采集卡对风速、风力发电机转速、输出电压、电流等进行数据采集和处理.通过对某小型风力发电机进行测试的结果表明,平台可满足测试小型风机外特性的实验要求.     

满足鱼类通过流道的水轮机设计探索

近年来,越来越多的证据表明水力发电严重影响到河道流域包括鱼类的生态平衡。本文主要介绍了鱼类经过水轮机时受损伤的原因,过流部件的设计和STRIKER模型效果测试。该新型水轮机的设计思想不仅对保护鱼类,维护生态平衡起到明显的效果,而且为以后的水轮机改型提供参考。     

风向跟踪风力发电教学实训装置的设计

主要是根据风力发电的原理、组成和运行过程,提出风向跟踪风力发电教学实训设备的设计方案,为高职院校风电类实训设备的开发提供参考.     

基于MIP-SLA的叶片陶瓷型芯光固化成型技术

为解决航空发动机空心涡轮叶片陶瓷型芯的3D打印难题,研究基于图像投影的复杂结构陶瓷型芯光固化成型（mask-image projection stereolithography,MIP-SLA）方法。搭建MIP-SLA工艺系统平台,对陶瓷浆料的制备和打印工艺参数的配置进行研究。分析利用球磨机将光敏树脂和陶瓷颗粒进行混合制备陶瓷浆料时,光敏树脂类型、固相含量、陶瓷颗粒粒径、分散剂含量和球磨时间对陶瓷浆料性能的影响。对不同配置参数下的打印效果进行对比分析,对确定的最佳打印工艺参数进行打印效果验证。     

风力发电机组的独立变桨控制

为了实现风力发电机组3个桨叶的独立控制,依据风力机空气动力学原理和风剪切效应,提出了基于桨叶方位角信号的权系数分配独立变桨距控制方法.通过权系数对3个桨叶统一的桨距角进行重新分配,将统一变化的变桨角转化为每个桨叶独立变化的桨距角.以2MW变速变桨风力发电机组为研究对象,基于Bladed软件平台对该控制策略与传统的变桨控...     

高职院校轮机专业职业资格证书教育与学历教育有效衔接的探讨

作为完善就业市场机制的重要手段,职业资格证书已开始在劳动力市场中发挥“就业通行证”的作用,为此我们要积极推动高职院校的教育教学改革,通过人才培养模式改革、课程体系优化、师资队伍培养、实训条件改造等一系列措施,促进职业资格证书教育与学历教育有效衔接,提升学生的就业竞争力。     

Wind turbine fault detection based on SCADA data analysis using ANN

Wind energy is one of the fast growing sources of power production currently, and there is a great demand to reduce the cost of operation and maintenance. Most wind farms have installed supervisory control and data acquisition （SCADA） systems for system control and logging data. However, the collected data are not used effectively. This paper proposes a fault detection method for main bearing wind turbine based on existing SCADA data using an artificial neural network （ANN）. The ANN model for the normal behavior is established, and the difference between theoretical and actual values of the parameters is then calculated. Thus the early stage of main bearing fault can be identified to let the operator have sufficient time to make more informed decisions for maintenance.