因子分析与DEA模型结合在城市经营效率分析中的应用

阐述了数据包络分析（DEA）的原理与方法，用因子分析法选取指标，用DEA方法对广西14个城市的经济发展进行了相对效率的评价与分析。     

我国研究型大学知识创新生产效率评价

本研究遵循研究型大学知识创新成果的阶段性产出规律,以高深知识资源为中间产出,将知识创新生产过程划分为两个阶段,即知识创造阶段和知识应用阶段,并据此构建效率评价的两阶段理论模型与基于网络DEA的测算模型。本研究通过评价2006—2017年我国29所研究型大学的知识创新生产总体和两个阶段的相对效率发现:知识创造阶段制约了研究型大学知识创新生产总体效率的提升;占较大比例的综合类和理工类研究型大学知识创造阶段的生产效率相对低于知识应用阶段,并呈现逐年降低的趋势;师范类研究型大学知识创造阶段的生产效率相对最高,知识应用阶段的生产效率连续几年下降后出现大幅回升。研究型大学应通过强化知识生产者激励机制、加强知识创新生产过程管理、优化创新驱动发展战略等措施,促进两个阶段知识创新成果产出效率的提升。     

基于DEA方法的我国保险公司竞争力分析

我国保险业经过二十多年的发展，其市场增长趋缓，竞争加剧。因此，保险公司只有具备一定的竞争优势，才能在竞争中立足；而竞争的胜败主要在于各保险公司竞争力的强弱。运用DEA方法来评价我国保险公司的竞争力，不仅能客观、合理地给出各保险公司的相对效率，还可以提供把非DEA认有效的保险公司发展为Ⅸ认有效的保险公司的改进方案，为提高竞争力提供有力依据。     

我国技术供给能力的评价研究

本文首先在对技术供给能力含义及其与自主创新关系进行分析的基础上,提出了适合我国的技术供给能力评价指标体系;其次以此评价体系对我国各地区的技术供给能力进行了数据包络分析、主成分分析和聚类分析;最后根据分析结果,针对我国不同地区分别提出了提升技术供给能力的对策建议。     

Influence of social media on operational efficiency of national scenic spots in china based on three-stage DEA model

An increasing number of national scenic spots around the world use social media, such as micro-blogs and Twitter, to promote their popularity and improve their operational performance. National scenic spots may adopt different social media behaviors that lead to unbalanced operational performance. This study takes the perspective of social media adoption in national scenic spots by looking into the influence of social media adoption behaviors on operational performance based on the three-stage data envelopment analysis model. We found that most of the national scenic spots in China have low pure technical efficiency and that operational performance, including social media popularity and operational performance, is significantly determined by various social media adoption behaviors.     

珠三角城市创新绩效研究——基于粤港澳大湾区国家战略背景

为科学评价珠三角城市的创新绩效,根据广东省21个地级市2008-2016年的面板数据,先用三阶段DEA模型测算各城市的综合技术效率值,再通过双重差分法构建计量模型分析大湾区对创新绩效的影响效果。结果发现,珠三角部分城市依然存在创新资源配置无效的情况;粤港澳大湾区成为国家战略后,珠三角城市的创新绩效提升了0. 131个单位,说明大湾区的设立有利于促进珠三角的科技创新;不同的科创环境对城市创新绩效的影响程度不同。     

基于因子分析与交叉DEA的国家自主创新效率评价——以山东半岛国家自主创新示范区为例

从科技创新投入与产出效率入手,构建国家自主创新示范区创新能力评价指标体系,将各指标按照投入和产出的性质进行分类,并用因子分析方法对其进行处理,最后利用交叉DEA模型评价山东半岛国家自主创新示范区中的6个高新技术开发区的科技创新效率,研究得出山东半岛国家自主创新效率是DEA有效,但其交叉效率水平仍处于中等水平,创新效率需进一步提高。     

基于三阶段DEA的人工智能上市企业创新效率评价

以中国41家人工智能上市企业为样本,采用三阶段DEA模型对人工智能企业的创新效率进行有效测算。结果表明,企业规模、成立年限、政府补贴、地区对外开放水平和经济发展水平的提高有助于企业创新效率的提升,而股权性质、股权集中度和信息化水平则制约了企业创新效率的改进;清除环境影响和统计噪声后,多数企业的创新效率与纯技术效率上升,但仍处于较低水平;不同类型人工智能企业的创新效率存在差异,应用层企业最高,基础层企业次之,技术层企业最低。为了进一步提升人工智能产业的创新效率,政府应实施差异化战略,加大补贴力度,落实配套政策并加强知识产权保护;企业应扩大研发规模,完善管理机制,加强产学研合作,深化股权结构改革。     

基于Stackelberg博弈的中国投资北极航道沿线港口开发策略

在冰上丝绸之路建设背景下,北极航道的利用对中国对外贸易重新布局具有重要意义。针对中俄共同开发北极航道的问题,研究中国如何利用资本优势投资沿线港口开发获得长期稳定收益。利用Stackelberg博弈理论建立了中俄双方独立的博弈模型和有其他投资国参与时的混合博弈模型,选择代表性港口、利用DEA进行评价,并整理数据进行实证研究,得出了如下结论：①港口运营成本是影响最终收益的关键要素,在投资时应通过智能化设备和信息平台等降低运行成本。当有多国参与投资时,中国应争取先手优势,或选择组建投资联盟,不能通过压缩收益的方式进行价格战;②投资的港口要保证港口建设水平与港口发展潜力保持匹配,港口的建设水平过高和过低都将影响投资收益,通过DEA有效性评评价,可以找到现有建设水平的不足,并进行针对性调整。对于受政治等因素无法进行设施调整的港口,不作为优先投资对象;③投资额在较低的水平增长时,反而会带来收益的下降,进行联合投资是解决该问题的有效手段。投资的港口的总规模影响收益,需要平衡港口升级难度和港口总规模,优先选择升级难度较低的大规模港口群,而不是选择升级难度大、现代化程度较高的单独港口进行投资。