基于矩不变量的易碎图像水印

为了能够在没有额外密码或图像索引的情况下,使VQ攻击无法执行,一种基于矩不变量的易碎图像水印算法被提出。图像矩不变量被提取出来作为图像的索引,来生成依赖于原始图像的、攻击者不知道且不同图像不同的水印。嵌入水印时,图像块的最高信息位MSB位流数据被加密后,作为Hash函数的输入,Hash函数的输出与生成的水印相互处理后,嵌入到图像块的LSB上。实验结果证明,该算法可以很好地定位检测图像发生的任何细小的改动,而且可以在没有任何额外的特有密码或图像索引的情况下,成功地抵抗VQ攻击。     

HMM在说话人识别系统中的实现

介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的3个基本问题,以及在说话人识别系统中实现的基本过程,并对256和512码本、文本相关与文本无关进行比对,得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。     

A high fidelity VQ coding algorithm with region adaptive subbanding

Image subbands can be obtained by using filterbank. Traditional compression method uses direct entropy coding for each subband. After studying the energy distribution in image subbands, we proposed a vector quantization (VQ) coding algorithm to image subband. In the algorithm, vector quantizers were adaptively designed for high-frequency bands in an image. In particular, the edges of the image were examined and fewer bits were assigned to high-energy regions. The experimental result showe…     

基于矩不变量的易碎图像水印(英文)

为了能够在没有额外密码或图像索引的情况下,使VQ攻击无法执行,一种基于矩不变量的易碎图像水印算法被提出。图像矩不变量被提取出来作为图像的索引,来生成依赖于原始图像的、攻击者不知道且不同图像不同的水印。嵌入水印时,图像块的最高信息位MSB位流数据被加密后,作为Hash函数的输入,Hash函数的输出与生成的水印相互处理后,嵌入到图像块的LSB上。实验结果证明,该算法可以很好地定位检测图像发生的任何细小的改动,而且可以在没有任何额外的特有密码或图像索引的情况下,成功地抵抗VQ攻击。     

应用VQ-HMM的汉语数码语音识别

提出了一种新的语音识别方法,该方法综合了VQ和离散HMM算法,在每个状态通过用矢量量化误差值取代传统的HMM输出概率值来建立VQ-HMM.介绍了VQ-HMM,并通过非特定人汉语数码语音识别实验对其识别性能与传统的HMM作了相应的比较.实验结果表明该方法识别效果优于传统的HMM.,In this paper, a new speech recognition method was proposed, which integrated a VQ-distortion measure and a discrete HMM. The VQ-HMM uses a VQ-distortion measure at each state instead of a discrete output probability used by a discrete HMM. The VQ-HMM is described, and its speech recognition performance is compared with the conventional HMMs through the experiments on speaker-independent Chinese spoken digit recognition. The comparisons confirm that the new method over-performed traditional HMMs.     

矢量量化和压缩编码技术在语音信号中的应用

矢量量化技术作为一种有损压缩编码技术在语音信号的存储和低码率传输过程中起到了巨大的推动作用,语音信号矢量量化算法设计的编码采用matlab编程实现,并利用LBG算法对初始码本进行优化,通过设置不同的码本长度和码字长度,比较得出各参数对压缩结果的影响,并用得出的码本对其他语音信号进行量化编码,观察量化效果。