Meeting Information Needs through Global Partnerships: A Roadmap to Becoming a Global Health Sciences Library

Abstract

Supporting global health priorities through the development of robust health science librarianship partnerships is of significant importance. Increased demand for synthesizing evidence-based information, collating quality resources, and increasing research productivity to improve human health requires integration of library and information science skills and expertise. The Health Sciences Library (HSL) at the University of North Carolina at Chapel Hill (UNC), exists to be an indispensable partner in health information and knowledge, teaching and learning, and research. As global efforts at UNC expanded, the HSL sought to ensure that our global engagement strategy and integration were aligned with campus priorities and partner needs. The HSL created a global research partnership plan: identify resources that improve efficiency, increase access to information, build in-country capacity and expertise—all while strengthening collaborations across multiple countries. Creating a meaningful and sustainable engagement strategy was central to envisioning our path forward and can be used as a framework for consideration by librarians in similar settings.     

中外情报学论文创新性特征研究

[目的/意义] 综合运用定性与定量相结合的方法对近年中外情报学论文的创新性进行分析和对比，揭示情报学领域研究的创新性特征，发现领域学术论文中创新句内部的知识关系，进行更细粒度的论文创新性分析，为研究领域创新点深层次利用提供条件，同时丰富科技论文创新性监测的途径，促进科学研究创新。[方法/过程] 从句子级创新性识别出发，选取中英文各两种情报学期刊作为样本，采用信息抽取和机器学习的方法，将创新句的抽取从现有的摘要扩展到全文，充分利用句子结构和句法特征识别领域创新内容，探讨近年中外情报学论文在创新对象、主题、类别等方面的特征，并做对比分析，最后通过对自动分类的论文集合进行定性的内容分析，总结归纳出中外情报学论文创新的表达范式。[结果/结论] 从创新的表达来看，中外情报学论文创新句的分布情况基本一致，英文期刊论文创新的表达更丰富。从创新性特征来看，英文情报学期刊论文创新主题较集中，而中文主题多样和分散；具体方法的创新是近年情报学领域的创新热点，而在研究方法上创新不足；中英文情报学期刊论文的创新性特点都反映了应用研究、实证研究的成果较多，而理论创新推动缓慢的趋势。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

Digital Module 05: Diagnostic Measurement—The G‐DINA Framework https://ncme.elevate.commpartners.com

In this ITEMS module, we introduce the generalized deterministic inputs, noisy “and” gate (G‐DINA) model, which is a general framework for specifying, estimating, and evaluating a wide variety of cognitive diagnosis models. The module contains a nontechnical introduction to diagnostic measurement, an introductory overview of the G‐DINA model, as well as common special cases, and a review of model‐data fit evaluation practices within this framework. We use the flexible GDINA R package, which is available for free within the R environment and provides a user‐friendly graphical interface in addition to the code‐driven layer. The digital module also contains videos of worked examples, solutions to data activity questions, curated resources, a glossary, and quizzes with diagnostic feedback.     

第14届世界女子篮球锦标赛中外后卫能力的比较研究

通过对第14届世界女子篮球锦标赛前八强队伍的后卫的能力指标进行分析比较,来揭示了我国女篮后卫队员的不足,得出了后卫瘸腿问题是制约我国女篮发展的关键因素,为我国女篮后卫队员的发展、选拔和培养提供了有益的帮助。     

我国职业篮球俱乐部运行管理中的法律问题研究

从职业篮球俱乐部的成立、我国职业篮球俱乐部的外部关系、与运动员有关的法律问题、与我国职业篮球俱乐部经营开发有关的法律法规以及关于体育纠纷的问题五个方面进行论述 ,寻求适合我国职业篮球俱乐部的发展道路     

流动人口:社会体育的新课题--来自调研中的思考

体育从来都不是游离于社会而孤立向前发展的，社会的每一重大进步，几乎都可以在体育中找到它所带来的积极“产物”。同样，社会在发展过程中所出现的社会问题，也将会以不同的方式折射到体育中来，“流动人口”带给社会体育的挑战正是这一折射的反映。本的思考，缘起于调研中的一组数据，随后由潮起潮涌的今日之民工流动，引伸出本的主题——“流动人口：社会体育的新课题”，并围绕主题阐述了流动人口给城乡体育带来的挑战，以及应对挑战的对策和建议。     

我国社区体育的发展现状及对策

采用文献资料法、访问座谈、比较研究等方法 ,对我国社区体育现状进行分析。结果显示 ,我国社区体育发展较落后 ,分布很不平衡。并对分析结果进行论述 ,提出有利社区体育发展的对策。     

应用牛磺酸消除运动性疲劳的可行性分析

本文从运动生物化学角度入手，对运动性疲劳进行了分析和研究。同时研究分析了牛磺酸对运动性疲劳的作用。牛磺酸能促进运动自由基的代谢。缓解运动性疲劳，是一种有效的运动营养补剂，具有广泛的应用前景。     

新世纪我国老年体育发展的困境与出路

通过对新世纪我国老年体育发展所面临的主要困境与产生困境的社会背景进行分析和讨论，指出应加大政府宏观指导的力度、完善老年体育管理体制，注重老年体育消费市场的开发，加大老年体育专业指导人员的培养力度，拓宽筹集老年体育活动资金的渠道，丰富老年体育活动内容等。