学习团队协作信息搜索的共享心智模型研究

[目的/意义] 对协作信息搜索进行深入研究，为专业化协作信息搜索系统平台建设优化等提供启发和借鉴。[方法/过程] 聚焦于学习团队的信息搜索行为，以高校学生为研究样本，以共享心智模型为切入点，采用扎根理论研究方法，探讨协作信息搜索中团队共享心智模型建构过程。[结果/结论] 识别出四大核心环节——个体感知与探索、团队任务解析、团队信息收集和团队信息整合，并理清各环节的认知活动与共享心智模型内容要素。     

Perspectives on inclusive education: learning from each other

Many courses of study are currently available that address inclusive education and, increasingly, distance education is seen as a flexible and appropriately inclusive way to deliver such courses. In this article a team of colleagues, Kieron Sheehy, Jonathan Rix, Melanie Nind and Katy Simmons, discusses the development of an Open University course, E243 Inclusive Education: Learning from Each Other, which was launched in February 2004. The team reflects on their own process of learning from each other and from the rich network of people involved, mirroring some of the course themes in their own journeys. Collaborative learning became a key theme within the course, both as a method for teaching within the ‘inclusive classroom’ and also as the process for producing a course in a contested and challenging area. This experience allowed the team to change and develop their own perspectives on important issues and, it is suggested, allowed the course to include ways in which students could be supported in having the same opportunity.     

试论“能级匹配”与现代人力资源管理的价值选择

现代管理理论的发展方向，正在逐步向以人的全面自由发展为目的的阶段迈进。在这个发展过程中，人力资源管理实现人与事的能级匹配，日益成为诸多价值追求的核心，所有管理理论与实践的出发点和归宿，是以实现人的能级匹配为目标的。     

基于Jess规则的数据库通知服务

提出一种实现数据库通知服务的技术框架,使用Jess规则代替SQL编码来表达用户的数据监控策略,规则执行时先由规则解释器将规则翻译成SQL语句然后执行.使用这种方法,数据监控策略易于理解和接受,修改方便;其次,可在规则解释器中实现异构数据库系统之间的关联通知服务;最后,Jess规则还可以进行复杂的推理,实现通知业务的智能化.     

基于递归概念图的文本检索模型研究

Sowa在1984年提出了一个抽象模型,即概念图,作为基于语言学、心理学和哲学的知识表示语言.但是其概念图的定义比较简单,对于刻画文本中的语言组块的语义及语言单元之间的组合运算比较困难.为了能从形式上为将来的组块内部和组块之间的组合分析提供支持,深化概念图的表示形式,我们提出了一种适用于自然语言自动化分析的概念图的形式化描述,它可以看成是Sowa 概念图的递归扩展.然后我们将这种新颖的知识表示方式应用到文本检索领域的文本标引中,同时给出了以此为基础的概念图匹配算法.在和布尔检索的比较实验中,概念检索体现出比较明显的优势.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。     

现代图书馆的协同服务

在简述现代图书馆的特征和服务模式的基础上，论述了现代图书馆的各类协同服务，并从三个方面简要描述了协同服务的行为评价。     

"一站式服务"与图书馆信息咨询服务的优化

在数字图书馆和参考咨询迅速发展的今天，“一站式服务”作为图书馆参考咨询服务的新理念和追求目标，对馆员的要求是贯彻首问责任制，对资源的要求是要有效整合图书馆的献资源，对服务模式的要求是引进合作数字参考服务，建立多层次的信息咨询服务模式。     

2CUL Slavic: The View So Far

In fall 2016, the Columbia-Cornell collaboration in the area of Slavic & East European resource coordination and sharing celebrated its sixth year. The author reviews particulars of the development, implementation, and function of this program as well as some of the challenges that face such cross-institutional efforts.