高校体育保健康复专业的发展及可行性分析

体育保健康复专业是近年来随着我国城市功能的逐渐完善,社会体育、休闲体育及社区体育的快速发展而逐渐“兴旺”起来的热门专业。由于我国大部分体育院校并未开设这一专业,面对人才供应的短缺,建议部分具备开设这一专业条件的体育院校应开设体育保健康复专业,以推动我国社会体育事业的健康发展。     

柴油机燃油喷射系统的仿真计算及分析

较全面地分析了柴油机燃油喷射系统仿真计算的影响因素，给出了仿真计算的基本数学模型。研究并分析了传统和电控喷油系统仿真计算的特点，分析了现有计算模型的现状及部分缺陷，并就其发展提出了一些建议。     

竞技武术套路运动员新老规则前后运动损伤的调查分析和比较研究

本文通过对湖北武术队专业运动员、武汉体育学院竞技体校专业运动员、湖北高校武术运动员新老规则前后的损伤部位、损伤种类、损伤原因、损伤动作等方面进行调查分析研究,并提出一些对策与建议,为预防和减少运动损伤,提高训练效果,攀登技术高峰提供依据。     

第25届奥运会女子高低杠规定动作主要难度的运动学分析

本文利用计算机解析系统,对第25届奥运会女子高低杠规定动作中的主要难度动作的参数进行了运动学定量分析。解析结果表明,由面对低杠的高杠倒立开始的大摆动作,屈髋(腿加速)开始于过杠垂面之前,这与传统的摆动动作技术原理相悖。     

利用自然语言处理技术建立适合外语教学的短语信息库

信息库能为语言分析和研究、辞书编撰以及语言教学提供庞大的信息资源。如果就适合外语教学词汇短语中的固定短语和搭配性短语建立一种专门的短语信息库,并可通过现有的工具软件进行检索,会在外语教学中具有广阔的应用前景。     

篮球普修课速成教学法探讨

针对篮球普修课人数多、时数少、水平参差不齐的现状 ,为探索有效教学方法 ,通过对比实验证明 :淡化“老三段”授课形式 ,突出重点、抓住关键、分组教学、成套练习、实行小先生制和单元反馈教法改革 ,可明显缩短学习进程 ,保证教学质量的提高。     

基于粗糙―模糊集的Web信息检索改进模型

针对传统信息检索模型对不确定性知识处理的不足,提出一种基于粗糙集的信息检索改进模型,并以粗糙集技术为支撑,结合模糊集合理论,对查询进行泛化以提高查询性能,同时给出该模型的关键实现算法及性能评估方法。该模型能够提高信息检索的效率,具有较高的理论及应用价值。     

Web日志中用户存取模式的聚类研究

基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法,使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似,不同类中的模式尽可能的相异。实验结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类。     

数字图书馆包装层生成技术研究

包装层是对应于特定信息源的一种特殊程序,是实现异构信息源集成的关键。数字图书馆的包装层可以作为数字图书馆的智能前端代理,负责把来自中介层的统一查询表示映射为针对具体数字图书馆的查询格式,并从得到的查询结果中提取出用户需要的信息,提交给中介层。数字图书馆包装层生成的关键技术主要有:查询映射机制,查询服务调用机制,结果提取与转换机制。图6。参考文献5。     

Automatic Alphabet Recognition

The last step of the Information Retrieval process is to display the found documents to the user. However, some difficulties might occur at that point. English texts are usually written in the ASCII standard. Unlike the English language, many languages have different character sets, and do not have one standard. This plurality of standards causes problems, especially in a web environment, where one may download a document with an unknown standard. This paper suggests a purely automatic way of finding the standard which was used by the document writer based on the statistical letters distribution in the language. We developed a vector-space-based method that creates frequencies vectors for each letter of the language and then matches a new document's vectors to the pre-computed templates. The algorithm was applied on various types of corpora in Hebrew, Russian and English, and provides an efficient solution to the stated problem in most cases.