原始性创新:效率、分布性主体间的交互机制

首先,依据知识的分布性,提出了原始性创新具有分布性。并在此基础上提出了原始性创新效率系数的概念,而这一效率系数又是决定原始性创新成败的关键。其次,原始性创新分布性主体之间通过社会网络形成社会交互机制,并妥善解决了分布主体之间的知识产权问题、增强了组织柔性、降低了不确定性以及提升了组织资源的互补能力。最后,研究表明差异化的政府激励机制有利于协调原始性创新的分布性问题;纯基础研究原始性创新和应用基础研究原始性创新的匹配是原始性创新可持续性的关键;"科学共同体"内部信任机制是解决原始性创新分布性的枢纽;知识溢出区域的形成是原始性创新互动机制存在的重要环境。     

基于庄家法则和信息熵的多目标进化算法

针对庄家算法的缺陷,提出了一种基于信息熵的庄家算法。其基本思想是：在使用庄家算法进行非支配解的选取前,先对群体的信息熵值进行计算。若熵值较低,即没有相对较好的分布度,则对群体进行遗传选择、交叉和变异操作,生成新的群体,直到熵值达到要求,再使用庄家法则进行计算。数值计算表明,这种新的算法既保持了庄家算法较高的收敛速度,又改善了群体的分布度,提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象。