Digital Module 16: Longitudinal Data Analysis

In this digital ITEMS module, Dr. Jeffrey Harring and Ms. Tessa Johnson introduce the linear mixed effects (LME) model as a flexible general framework for simultaneously modeling continuous repeated measures data with a scientifically defensible function that adequately summarizes both individual change as well as the average response. The module begins with a nontechnical overview of longitudinal data analyses drawing distinctions with cross-sectional analyses in terms of research questions to be addressed. Nuances of longitudinal designs, timing of measurements, and the real possibility of missing data are then discussed. The three interconnected components of the LME model—(1) a model for individual and mean response profiles, (2) a model to characterize the covariation among the time-specific residuals, and (3) a set of models that summarize the extent that individual coefficients vary—are discussed in the context of the set of activities comprising an analysis. Finally, they demonstrate how to estimate the linear mixed effects model within an open-source environment (R). The digital module contains sample R code, diagnostic quiz questions, hands-on activities in R, curated resources, and a glossary.     

论邺都历史上尚武风习与民族武术文化的融合

以邺都文化为视角 ,论述了自曹操建都邺城以来各朝代在中国武术史上占有重要地位的武事与多民族武术文化的融合及撞击 ,试图廓清当前武术研究中对邺都历史上产生的有影响的武术活动发生地望、时代和人物习武经历所存在的一些问题 ,使之重现邺都武术文化多姿多彩的那段辉煌历史。     

双重缺氧训练与5 km武装越野能力的关系研究

依据人体能量代谢的系统论观点，通过运用阻氧嘴进行双重缺氧训练的研究。阐述了缺氧训练与发展有氧耐力、无氧耐力及其它身体素质之间的关系、论证了双重缺氧训练法的科学性、高效性和经济性。丰富和发展了长跑训练理论，     

“给他水喝”一类短语的语义特征及其成因探讨

从读黄伯荣、廖序东先生主编的《〈现代汉语〉教学参考与自学辅导》一书时存在的一点疑问出发，从给予性动词和索取性动词之间的异同来考察，比较、分析给予性动词在三个连续的时间段上分别生成的预设，从中寻找到造成“给他水喝”这类短语的语义特征的内在原因。     

浅析英语中双重否定的几种形式

本文举例分析了英语中双重否定的几种形式。     

对足球双主裁判制的初步构想

针对足坛现行单主裁判制的弊端，结合比赛的实际提出足球双主裁判制，并对其运用提出初步构想。     

关于篮球规则中双方犯规的浅析

自从1892年,詹姆斯·奈史密斯博士制定了最原始的13条篮球竞赛规则以来,这些规则随着篮球运动的发展,不断被修改和完善,其目的是促进篮球运动向健康与高级的方向发展。修改规则的基础原则是公平,即对比赛双方都是公平的。只有公平、规则才能成为篮球运动的法。本文通过公平这一基础原则,对双方犯规这一条规则进行剖析,旨在找出它的不公平,作出修改,与同仁们进行商榷。     

中文电子病历的分词及实体识别研究

[目的/意义]健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，本研究对中文电子病历分词与实体识别的探讨与实证较好地完成了医疗数据的信息抽取任务，对今后医疗大数据在语义层面的应用发展具有重要意义。[方法/过程]本研究首先融合权威词表、官方标准、健康网站数据及其他医学补充词库构建了词语数量级达到10万的医学词表；然后对电子病历的字段进行分词，对比了jieba工具、导入词典后的jieba、无监督学习及AC自动机4种模型的分词效果；最后，以自动分词和人工标注结果为语料，实现基于条件随机场的电子病历实体识别研究，并比较不同实体类别以及不同文本特征下的实体识别效果，选出最优模板。[结果/结论]分词结果显示，AC自动机的效果最好，F值可达82%；实体识别结果表明，"检查"和"疾病"实体的识别效果最好，而"症状"的识别效果不太理想。     

“双‘三维一体’”协同教育观研究

"协同教育"是协同学理论在教育领域应用而形成的新的教育理论。"双‘三维一体’"协同教育是在整合"三维一体"协同教育优点,总结"三维一体"协同教育在实践过程中出现的不足和缺陷而形成的新的理论。"双‘三维一体’"协同教育强调纵向"三维一体"——学校、家庭、社会各系统教育力量的互相结合、协调统一,同时强调横向"三维一体"——哲学、科学、实践的结合、协调、同步,同时还强调纵向与横向"三维一体"的彼此融合、协调、协同发展。     

An NCME Instructional Module on Data Mining Methods for Classification and Regression

Data mining methods for classification and regression are becoming increasingly popular in various scientific fields. However, these methods have not been explored much in educational measurement. This module first provides a review, which should be accessible to a wide audience in education measurement, of some of these methods. The module then demonstrates using three real‐data examples that these methods may lead to an improvement over traditionally used methods such as linear and logistic regression in educational measurement.