基于校园网终端准入控制EAD的二次开发与应用

随着网络的高度发展与广泛应用,当前校园网由于网络节点众多,管理难度增大,功能性和安全性的升级跟不上网络应用的发展,存在大量安全威胁和潜在危险。论文依托某校部署H3C公司的端点准入控制（Endpoint Ad-mission Defense,EAD）系统的二次开发、系统部署和应用,对终端准入控制技术进行研究,分析它的技术原理,阐述二次开发过程和应用情况,并对今后的工作提出了展望。     

建立多级的电路保护机制探讨

本文讨论了阿尔卡特5620网管提供的各种电路保护功能，并且对如何利用这些功能建立一套完善的DDN／FR基础网络的多级电路保护机制提出了一些建议。     

以PAN—Tritonx—100为指示剂测定硅酸盐中的铝

本文探讨了在以PAN为指示剂测定铝的方法中,加入非离子表面活性剂Tritonx—100,以改进变色终点。改进后,终点变色敏锐,对比度增大,反应速度加快,提高了测定的灵敏度和准确度。     

基于两级判别法的端点检测算法研究

本文介绍了一种基于两级判别法的端点检测算法,该算法利用短时能量和短时平均过零率相结合的方法,继承了二者的优点,弥补了单独使用短时能量端点检测容易丢失清音、拖尾音的问题,通过短时平均过零率的第二级判别进一步扩大语音段的范围,在高信噪比和低信噪比情况下分别验证.实验证明:这种算法简单易行,大大提高了端点检测的准确率,并具有较好的抗噪性.     

国际教育合作对我国国家安全的影响:文献综述

在教育国际化潮流的推动下,我国日益深入地参与各种形式的国际教育合作和交流。国际教育合作因其特殊性无疑将影响国家安全,但国内对于国际教育合作中安全问题的研究,主要围绕国际教育合作是否会威胁我国国家安全、国际教育合作威胁了国家的哪些安全以及通过什么手段影响我国的国家安全等问题展开,虽取得了一定的成果,但更多是一种主观判断,缺乏理论深度,对于国际教育合作如何影响我国国家安全仍有待深入系统地研究。     

语音信号端点检测方法研究

讨论并比较了语音信号端点检测的方法,分析了各种方法的原理及优缺点。对语音信号的端点检测的进一步研究具有深远的意义。     

N个整数平均化的两种算法实现

在只允许移动相邻元素的条件下．运用最大值优先法和端值优先法蛤出了移动次数最少的算法。实例证明算法是可行的．     

基于单类支持向量机的稳健语音端点检测

可靠的语音端点检测算法是稳健语音识别系统所必须的。针对现有算法在噪声环境下的稳健性问题,提出了基于单类SVM(Support Vecfor Machine)的端点检测算法。通过对多特征信息进行在线学习与综合,以及采用双层决策机制,有效提高了语音检测的稳健性。实验表明,算法在多种噪声环境和信噪比条件下有效,明显提高了语音识别系统在噪声环境下的识别率。     

基于改进EMD与FastICA—样本熵的齿轮故障特征提取方法

针对齿轮常见故障及信号在传统EMD算法分解中产生的端点效应,提出一种基于改进经验模态分解（EMD）与快速独立分量分析（FastICA）—样本熵的齿轮故障特征提取方法。首先对信号进行EMD分解,得到一系列IMF分量和残余量,在此过程中通过匹配差别最小的极值包络线段确定端点处极值,然后从每个信号中分别选取周期性明显的分量与原始信号组成混合信号作为FastICA的输入,获得ICA计算后的分量,最后分别计算EMD分量与各独立分量的样本熵。实验结果表明,改进后的EMD算法可以有效改善端点效应问题,并通过与EMD—样本熵的对比,表明FastICA—样本熵能更明显、稳定地反映齿轮故障,因此可作为一种有效的故障特征。     

基于一阶有限差分商的带噪语音端点检测方法

语音识别中的端点检测技术是语音识别的基础,低信噪比环境下的端点检测很大程度决定语音识别工作的有效进行.提出了一种利用一阶有限差分商结合折半查找来判定语音端点检测的方法,提高了端点检测的准确率.仿真实验表明,在噪声环境下该方法较好地实现了语音端点检测.