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1.
[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。 相似文献
2.
[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的,有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法,用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中,蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系,而不同环节的专利通常具有不同的功能,即IPC存在一定跨越度。因此,设计"专利引用跨越度"指标及算法,用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系,作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本,基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别,发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法,被实验检验为有效。 相似文献
3.
基于深度学习的中文专利自动分类方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求,设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法,对比各种方法的分类效果,从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷,基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术,考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征,设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型,以中国专利为例,选取IPC主分类号的"部"作为分类依据,对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示,采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。 相似文献
4.
基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析 总被引:1,自引:0,他引:1
专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用. 相似文献
5.
通过对目前因特网上中文专利信息资源的收集整理,研究中国网络化专利信息资源的分布情况,在此基础上总结出中国网络专利信息资源发展中存在的一些不足之处及其发展趋势,以期有利于进一步加强“国家科学数字图书馆专利信息门户网站”建设的针对性。 相似文献
7.
8.
9.
因特网上中国专利检索系统的比较分析 总被引:2,自引:0,他引:2
周园 《西安文理学院学报》2005,8(4):65-67
专利检索在各行各业的生产、科研中应用非常广泛。对国内目前的6种专利检索系统数据库进行介绍和比较,可以帮助读者在较短的时间内检索到所需的专利。 相似文献
10.
为什么我们中国人缺乏创新——兼谈文化与教育的关系 总被引:5,自引:0,他引:5
彭长征 《华中师范大学学报(人文社会科学版)》2002,41(1):70-73
在近现代史上,中国没有重大的发明和创造。造成这一现象的原因可能是社会、经济、政治、历史等各方面的因素,但笔者认为文化上的原因是最深刻的。大一统的政治体制、官办教育、科举制、功利型的应试教育,知识分子不愿独立自主等习惯性的做法都影响了人们思想进步和科技创新。教育既传承文化、也革新文化。在以前的数百年里,中国教育起的文化传承功能大于革新功能,故在近代史上对社会的进步和革新没有起到应起的作用。基于这一观察,为在中国推动思想进步和科技创新,我认为应首先改良中国教育赖以生存的文化土壤。 相似文献