模块化生产网络背景下的劳资关系研究

模块化生产网络是20世纪80年代以来,跨国公司为了实现弹性生产而组织的全球分工体系。模块化分工促使供应商分化为一级供应商和底层供应商,劳动力分化为核心劳动力和边缘劳动力。劳动力的分化与资本权力的集中造成资强劳弱格局的复辟,从而导致工会力量的衰退和收入差距的扩大。中国在融入全球分工体系的过程中,不可避免地受到全球资强劳弱格局复辟的影响。正确认识这一影响,对于调整国内劳资关系具有重要的意义。     

电子设计综合实训教学体系的改革与实践

电子设计综合实训是高等学校以工艺性和实践性为主的重要实践教学环节,注重提高学生的动手能力和工程素质.介绍了电子设计综合实训教学体系及其实施方法的研究,在实践教学中贯穿模块化和层次化的教学理念,引入现代主流电子工艺,辅以多媒体教学手段,完善实训考核机制.通过以上实践,对电子设计综合实训的发展和创新模式进行了研究和探讨.     

中职动漫专业课程改革探索与实践

随着动漫产业的发展,动漫人才的市场需求量不断增加,许多中职学校都开设了相应的动漫专业。但是,中职动漫专业发展状况并不乐观,存在较多问题。在此情况下,本文主要探讨了如何有效进行中职动漫专业课程改革,意在促进中职动漫专业更好、更快的发展,为社会提供更多具备动漫设计技能的实用型人才。     

重大科技项目模块化创新管理方法研究 ——对美国国防采办管理方法的探析

摘要：我国重大科技专项的实施对创新管理提出新的挑战。模块化创新的管理技术和方法对我国重大科技项目管理实践将有重要的借鉴作用。本文从模块创新管理角度系统分析了美国国防采办过程中采用的主要技术和方法,提出标准对模块化设计和知识管理的重要作用,分析了工作分解结构方法、并行决策技术、阶段门方法等在模块化创新中的作用,同时建立了模块化创新的过程模型。     

模块化数字平台对企业颠覆性创新的作用机制研究以海尔COSMOPlat为例

当前,数字经济不仅催生了产业变革,还深度影响着企业创新。从苹果的iTunes到Google的互联网搜索引擎,嵌入数字平台的企业颠覆性创新实践不断涌现,深入研究数字平台对企业颠覆性创新的作用机制意义显著。基于现实需求和研究缺口,从模块化视角出发并运用扎根理论研究方法,以海尔COSMOPlat平台为案例研究样本,编码提取出“模块化数字平台的重要功能”、“模块化数字平台的关键要素”、“作用机制”和“颠覆性创新”四个核心范畴,并以此构建了模块化数字平台影响企业颠覆性创新的理论模型。并在此基础上,解码案例企业如何利用模块化数字平台（即通用性机制、兼容性机制及扩展性机制三种作用机制）来赋能颠覆性创新。本研究既对数字平台和颠覆性创新理论有着独特见解,还能对企业利用数字平台加快实施颠覆性创新提供有益指导。     

文本分类中粗分类数据噪声修正的网络算法

在文本分类的实际应用中经常使用粗略分类的数据来训练分类器,但是这种数据中经常会包含类别标记有误的数据,这些数据对文本分类结果的精度会造成不良影响。本文针对这个问题提出了一种噪声修正算法,首先建立文档关联网络,把文档上标记的类别作为在网络上划分的集团结构,并用模块度衡量集团结构的质量,通过优化模块度指标把噪声数据调整到合适的类别中,从而提高数据质量。实验结果表明,本文所提算法能够有效修正粗分类数据中的噪声,且有较高的有效性和鲁棒性。该算法可以用于文本分类训练数据的预处理,或作为辅助技术用于文献库建设等工作。     

从“心理模块性”分析双语者记忆过程中母语的优势效应

大学生在记忆用母语与第二语言所呈现的不同语言材料时，会表现出不同的反应时。文章从“心理模块性”的理论分析了其原因，说明不同年龄阶段习得的第二语言，在语言加工时，其大脑皮层所处的位置不同。开始学习第二语言的年龄越小，在大脑皮层所处的区域与母语加工的脑皮层区域越重叠。对第二语言掌握得越熟练，激活的脑皮层区域越接近。     

论高级认知系统的模块性--对J·福多"中心系统的非模块性"论证的反驳

福多关于"中心系统的非模块性"的论证--因为它们是领域非特殊性和信息非封闭的--是错误的.高级认知系统(思维、推理等)的加工并不需要整合所有或每一领域的信息,因而它可以是领域特殊性的;又由于它彼此不依赖其他领域的信息而独立加工,因而体现出信息封闭的特征;它也具有对应的神经机制.大量实验证据支持高级认知系统是模块性的这一结论.     

品牌农业的产业组织优化与模块化设计

摘要：本文基于我国农业产业化和品牌化发展思路,一般描述了品牌农业的产业组织网络模型,核心是在个体农户与品牌市场之间引入一个泛中介产业服务网络,继而作出其优化模式,以解析现代农业转型中组织结构由网络化向集成化乃至虚拟化演变的内在逻辑。其次,分别作出组织运行中资金流、物流、知识流和品牌价值流模块设计,并相应构建基于Web的信息化管理集成平台,以满足协同增值、在线服务与实时管理,实现全面信息化支持的虚拟价值网模式。     

文本粗分类数据中噪声的快速修正算法

训练数据中的噪声数据对文本分类结果的精度会造成不良影响,本文提出了一种对噪声数据进行修正的快速算法.针对以前的算法,每次迭代只对一个文档进行修正,迭代次数与噪声数据数量相当,算法运行效率较低的问题,本文通过分析调整文档所属类别对评价指标的影响,提出依据模块度变化量判断噪声数据,一次迭代过程中可以对多个文档进行修正处理,从而提高算法效率.实验结果表明,本文所提算法能够更快地修正粗分类数据中的噪声,算法复杂度从以前算法的O(Tnm2)降低为O(Tnm).该算法可以用于对大数据量数据进行处理,实用价值更高.