新疆区域经济差异及其影响因素分析

采用洛伦茨曲线、基尼系数、泰尔指数、非参数分析法及Shorrocks转换矩阵对1978-2009年新疆区域经济差异进行分析,结果表明新疆区域经济发展水平差异呈逐渐加大的趋势,其主要是由于新疆不同区域间发展不平衡造成的;同时,新疆区域经济发展的不平衡是在区域经济格局越来越稳定的惯性中发生的.根据对新疆区域经济差异影响因素的分析,应加大对新疆固定资产投资,并注意投资区域布局的合理化;加快新疆教育事业发展,努力实现教育与经济的协调发展;加快新疆产业结构的调整,推进产业结构的合理化和高级化.     

基于SPOT VEGETATION数据的中国植被覆盖时空变化分析

本文基于1998年-2007年中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集,应用RS与GIS技术,采用最大值合成、一元线性回归变化斜率法和Mann-Kendall非参数检验法对中国各大自然区划(3个大类、7个中类)的植被覆盖状况做了时空变化分析。结果表明:基于SPOT_Vegetation植被指数数据可以很好的在宏观上监测中国的植被覆盖时空变化,1998年-2007年,中国整体上植被活动在增强,并向好的方向改善,特别是东部季风区域中华中、华南湿润亚热带地区,东北湿润、半湿润温带地区和华北湿润、半湿润暖温带地区植被覆盖显著上升。但局部在却在恶化,西北干旱区域特别是内蒙古中西地区产生严重的恶化。近1/3国土面积植被覆盖基本不变。且斜率变化法和Mann-Kendall非参数检验法可以相互印证,对中国的植被覆盖状况,时空变化有着基本一致的判断。     

排序抽样的非参数估计

针对未知对称分布函数提出新的非参数估计量,并证明了此估计量一致优于文献[1]给出的估计量.     

The Chi-square test of independence

The Chi-square statistic is a non-parametric (distribution free) tool designed to analyze group differences when the dependent variable is measured at a nominal level. Like all non-parametric statistics, the Chi-square is robust with respect to the distribution of the data. Specifically, it does not require equality of variances among the study groups or homoscedasticity in the data. It permits evaluation of both dichotomous independent variables, and of multiple group studies. Unlike many other non-parametric and some parametric statistics, the calculations needed to compute the Chi-square provide considerable information about how each of the groups performed in the study. This richness of detail allows the researcher to understand the results and thus to derive more detailed information from this statistic than from many others.The Chi-square is a significance statistic, and should be followed with a strength statistic. The Cramer’s V is the most common strength test used to test the data when a significant Chi-square result has been obtained. Advantages of the Chi-square include its robustness with respect to distribution of the data, its ease of computation, the detailed information that can be derived from the test, its use in studies for which parametric assumptions cannot be met, and its flexibility in handling data from both two group and multiple group studies. Limitations include its sample size requirements, difficulty of interpretation when there are large numbers of categories (20 or more) in the independent or dependent variables, and tendency of the Cramer’s V to produce relative low correlation measures, even for highly significant results.     

基于抽样数据与核估计的随机数生成法

对任意连续总体的一个独立同分布(i.i.d.)样本,在非参数核密度估计的基础上,定义总体分布函数核估计的多种形式,给出基于非参数核估计的随机数产生方法及统计检验。     

我国省级碳排放绩效评价及边际减排成本估计:基于非参数距离函数方法

本文利用非参数距离函数方法研究了能源消费结构约束下的我国省级地区碳排放绩效水平和二氧化碳边际减排成本。计算结果表明:各地区二氧化碳边际减排成本差异较大,一般碳强度越低的地区,所要付出的宏观经济成本越高,减排难度也更大。与传统不考虑能源消费结构的评价结果进行比较发现,忽略能源消费结构的制约会低估碳排放绩效水平,并且导致二氧化碳边际减排成本计算结果出现偏差。     

Demand for Ballet: A Non-Parametric Analysis of the 1995 Royal Ballet Summer Season

Attendance figures for individual seat categories during the 1995 Royal Ballet Summer Season are analysed using a non-parametric median technique. For three out of five categories, demand for full-length ballet turns out to be significantly downward-sloping. The (point) estimates suggest that during the period of observation substantial margins for price cuts existed which would have increased both attendance and revenue.     

基于非参数回归法的掺粉煤灰混凝土抗硫酸腐蚀能力预测

结合非参数回归技术分析,通过均匀试验设计方法得到的24组稀硫酸腐蚀掺粉煤灰混凝土试件试验数据,研究pH值、水胶比、水泥用量、粉煤灰用量、坍落度5个因素对混凝土腐蚀量的影响以及相应预测方法。结合试验数据,首先采用Pavlick建议的幂函数模型进行参数回归,获得各组试验的腐蚀系数k与时间指数n,然后在此基础上,采用ACE非参数回归技术分析腐蚀系数k与pH值、水胶比、水泥用量、粉煤灰用量、坍落度5个因素的关系,并建立腐蚀预测模型。结果表明：①幂函数模型能很好地反映腐蚀随时间的增长规律;②按浸泡过程中硫酸钙析出时间点不同,可将k、n值分布特征大致划分为3类,采用ACE回归分别建立不同类预测模型,能获得较好的预测结果。     

欧盟碳边境调节机制下中国钢铁行业的碳配额分配策略

欧盟启动碳边境调节机制将会影响中国钢铁行业的成本效率,鲜有研究从碳市场角度考虑如何应对其导致的负面影响.基于此,本文构建了两种价格可变的资源分配模型,从碳市场角度研究在短期和长期中国减缓欧盟碳边境调节机制负面影响的碳配额分配策略.本文以中国各省份钢铁行业为例进行成本效率评估和碳配额分配,研究发现:①在短期中国碳价格不变...     

风险投资、资本项目开放与全要素生产率

基于2003-2012年省级面板数据,利用非参数协方差矩阵估计法,从区域层面考察风险投资、资本项目开放对全要素生产率的影响,研究发现:风险投资与全要素生产率之间存在显著的正相关关系,但不同类型的风险投资对全要素生产率的影响、效率及作用机制存在异质性。其中,外资风险投资主要通过推动技术进步来提高全要素生产率,民营风险投资主要通过改善技术效率来提高全要素生产率,而国有风险投资不能有效的改善全要素生产率。QFLP、RQFLP等资本项目开放政策能够推动技术进步,对全要素生产率有稳定的正向影响,但对风险投资与全要素生产率之间的关系存在负向的调节效应。因此,应审慎推进资本项目开放,并注意优化风险投资结构和空间配置状态。