专利被引频次的时间影响研究

[目的/意义]研究时间因素对专利被引频次的影响,可以减少时间因素对技术评价活动的制约,提高评价的准确性和可信度。[方法/过程]采集1975-2017年的美国专利数据,开展基于固定效应法的专利被引频次的修正研究。将专利按照不同公开年份和不同技术领域分组,选定组内均值和6个TOP分位数为被引频次基准,统计当前时间点的被引频次基准线及基准线的历史时序变化情况。建立神经网络模型,拟合基准线的时序变化规律,并预测未来统计时间点的基准线。[结果/结论]专利公开年份和统计年份的时间差异,使得专利被引频次无法直接进行比较。本文建立了基于不同技术领域、不同公开年份和不同统计年份的专利被引频次基准线,为专利评估提供参考。     

基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现

[目的/意义] 两个国家间的创新合作机会有些是显性直接的，有些是潜在间接的。在此试图构建一种计量和分析专利引用关系的方法，用于发现两国间潜在的间接创新合作机会。[方法/过程] 全球价值链上不同环节专利之间的引用关系中，蕴含着相互衔接、配套的间接合作关系，而不同环节的专利通常具有不同的功能，即IPC存在一定跨越度。因此，设计"专利引用跨越度"指标及算法，用于计量和筛选专利引用网络中"引用跨越度"达到预设阈值的专利引用关系，作为发现间接创新合作机会的基础数据。以新加坡在中国获得授权的发明专利为样本，基于专利引用跨越度计量并配合人工解读和识别，发现中新两国间一系列的间接创新合作机会。[结果/结论] 基于专利引用跨越度计量的两国间间接创新合作机会发现的方法，被实验检验为有效。     

基于深度学习的中文专利自动分类方法研究

[目的/意义] 面向当前国内专利审查和专利情报分析工作中对于海量专利分类的客观需求，设计了7种基于深度学习的专利自动分类方法，对比各种方法的分类效果，从而助力专利分类效率和效果的提升。[方法/过程] 针对传统机器学习方法存在的缺陷，基于Word2Vec、CNN、RNN、Attention机制等深度学习技术，考虑专利文本语序特征、上下文特征以及分类关键特征，设计Word2Vec+TextCNN、Word2Vec+GRU、Word2Vec+BiGRU、Word2Vec+BiGRU+TextCNN等7种深度学习模型，以中国专利为例，选取IPC主分类号的"部"作为分类依据，对比这7种模型与3种传统分类模型在中文专利分类任务中的效果。[结果/结论] 实证研究效果显示，采用考虑语序特征、上下文特征及强化关键特征的深度学习方法进行中文专利分类具有更优的分类效果。     

基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析

专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用.     

中国网络化专利信息的发展现状及趋势研究

通过对目前因特网上中文专利信息资源的收集整理，研究中国网络化专利信息资源的分布情况，在此基础上总结出中国网络专利信息资源发展中存在的一些不足之处及其发展趋势，以期有利于进一步加强“国家科学数字图书馆专利信息门户网站”建设的针对性。     

专利地图初探

文章介绍了专利地图的概念、分类、及其在企业竞争情报活动中的应用和发展情况。     

DII、esp@cenet、CA在科技查新专利检索中的应用

详细分析德温特专利创新索引(DII)、欧洲专利系统(esp@cenet)、美国化学文摘(CA)3种检索工具对专利文献的报 道特征与检索功能;通过检索实例对3者应用于科技查新专利检索的优势与不足进行评析,并就具体应用方法提出相关建 议。     

中国专利引文数据库的设计与应用

专利文献在公布大量专利技术内容的同时 ,也著录了专利引文的信息。专利引文与申请专利的发明创造密切相关 ,它记录了专利审查员在专利审查过程中 ,发明人在进行发明创造时的智力活动 ,从而全面反映专利文献交流的现状与趋势。为了更好地开发和利用中国专利引文信息资源 ,尽快建立中国专利引文数据库势在必行。本文在此背景下 ,提出建设中国专利引文数据库的总体设计方案 ,以及数据库开发应用的前景     

Development of a chemically defined medium for Planctopirus limnophila to increase biomass production

BackgroundPlanctomycetes is a phylum of biofilm-forming bacteria with numerous biosynthetic gene clusters, offering a promising source of new bioactive secondary metabolites. However, the current generation of chemically defined media achieves only low biomass yields, hindering research on these species. We therefore developed a chemically defined medium for the model organism Planctopirus limnophila to increase biomass production.ResultsWe found that P. limnophila grows best with a 10 mM sodium phosphate buffer. The replacement of complex nitrogen sources with defined amino acid solutions did not inhibit growth. Screening for vitamin requirements revealed that only cyanocobalamin (B12) is needed for growth. We used response surface methodology to optimize the medium, resulting in concentrations of 10 g/L glucose, 34 mL/L Hutner’s basal salts, 23.18 mM KNO₃, 2.318 mM NH₄Cl and 0.02 mg/L cyanocobalamin. The analysis of amino acid consumption allowed us to develop a customized amino acid solution lacking six of the amino acids present in Aminoplasmal 10%. Fed-batch cultivation in a bioreactor using the optimized medium achieved a final ΔOD₆₀₀ of 46.8 ± 0.5 after 108 h, corresponding to a cell dry weight of 13.6 ± 0.7 g/L.ConclusionsThe optimized chemically defined medium allowed us to produce larger amounts of biomass more quickly than reported in earlier studies. Further research should focus on triggering P. limnophila biofilm formation to activate the gene clusters responsible for secondary metabolism.How to cite: Kruppa OC, Gerlach D, Fan R, et al. Development of a chemically defined medium for Planctopirus limnophila to increase biomass production. Electron J Biotechnol 2021;54. https://doi.org/10.1016/j.ejbt.2021.09.002.     

因特网上中国专利检索系统的比较分析

专利检索在各行各业的生产、科研中应用非常广泛。对国内目前的6种专利检索系统数据库进行介绍和比较，可以帮助读者在较短的时间内检索到所需的专利。