哪些研究问题需要用分层线性模型回答

采用常规的回归分析或方差分析处理行为科学与社会科学研究中经常遇到的嵌套数据，不能满足独立观察的假定，得到的标准误差较小，导致I型错误扩大化，同时，也不利于对不同层次变量不同作用的探讨，分层线性则明确区分数据层次，通过对个体水平变量和组别水平变量的分层综合分析，避免了上述弊病，因而可对个体水平的变量进行更准确的预测和更合理的解释，通过实例介绍了将研究问题与分层线性模型有机结合的方法。     

人体运动图像边缘处理

根据人体运动图像的特点，引用图像层的平滑处理和图像层的边缘处理获得了较好的人体运动边缘图像，通过轮廓跟踪能较好地提取了人体运动图像边缘，为研究人体运动图像质心定位作好了准备。同时也为处理人体运动图像提供了一种新的方法。     

论Windows映射模式在应用中若干问题的解决方法

在W indows应用程序中,只要与图形文字输出有关系,都要使用映射模式。实际应用中,我们会遇到一些与映射模式有关的问题,如OLEServer应用程序中映射模式的设置;映射模式下坐标转换误差等。本文主要针对这些问题,详细论述了解决的方法。     

100m跨栏跑教学方法的单因素方差分析

通过100m跨栏跑的单元教学,施以不同的教学方法,观察学生完成技术动作的情况。运用单因素方差分析,经SAS软件检验,认为栏间四步技术是普通高校女生100m跨栏跑的合理技术。     

深水蛙泳教学纠正错误动作的教法研究

在深水条件下进行游泳教学，存在的一个最大问题是：教师在水中无法帮助学生体会正确的游泳技术动作。所以，一般都是采用先在陆上模仿正确的游泳技术动作，然后下水进行练习的方法(常规教法)。用这种方法，学生在陆上做模仿练习时．在教师的指导和帮助下。技术动作的模仿练习做得非常正确．但下水练习时，大多数学生仍然表现出原有的错误动作。特别是一些学生，自学成一种近似于“狗爬式”和“侧泳”的混合姿势，由于他们长期使用这种不规范的游泳姿势，形成错误的技术动力定型，对其学习、掌握正确的游泳技术形成巨大的障碍。为了提高教学质量。加速改进学生错误技术动作的进程，我们对教学方法进行了改革，尝试在水中建立“教学平台”的方法，     

基于双目点云的三维物体检测准确性分析

双目相机虽然能通过算法生成密集的深度数据,但其在精度上与激光雷达生成的深度数据有着较大的差距,特别是在纹理不明显的区域。针对这种现象,尝试使用激光雷达的精确点云来排除由双目相机产生的pseudo-LiDAR数据中与之差别较大的部分点,然后将优化后的pseudo-LiDAR用以进行三维物体检测。实验结果显示,将pseudo-LiDAR数据中的不准确点（坏点）排除,有助于提高检测准确率,最多可提高21.02%。因此,如何不依赖激光雷达数据来排除pseudo-LiDAR点云中的坏点是进一步提高双目相机系统检测准确率的关键。     

网络环境下主题标引误差的因素分析及对策

网络环境下,主题法将成为文献主要的标引与检索工具,并成为我国文献分类的主要手段,在对文献进行主题标引的过程中,往往会出现很多的偏差,造成文献的漏检.文章对文献主题标引工作中出现的问题进行了分析并提出网络环境下文献标引质量控制的对策.     

Socioeconomic segregation between and within curriculum tracking

Previous studies have documented social segregation for single types of tracking, but little previous research has compared levels of segregation across different institutional tracking arrangements. This paper uses extensive administrative data of the Chilean educational system to estimate the magnitude and evolution of socioeconomic segregation between- and within-school curriculum tracking. Results indicate that the unequal distribution of students by socioeconomic status between tracks narrows when tracking takes place within schools, mainly in the presence of market incentives that lead schools to focus on particular student populations.     

Teaching principles of inference with ANOVA

Analysis of variance (ANOVA) is a test of mean differences, but the reference to variances in the name is often overlooked. Classroom activities are presented to illustrate how ANOVA works with emphasis on how to think critically about inferential reasoning.