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1.
2.
小波分析技术在故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
小波分析是20世纪80年代中期发展起来的新的数学理论和方法,并已在实践中得到了广泛应用.本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势. 相似文献
3.
4.
支持向量机(Support VectorMachines简称SVMs)是基于统计学习理论的一种新的模式识别技术,它不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.介绍支持向量机为理论基础的通信信号调制识别方法,计算机仿真结果证实此方法的可行性. 相似文献
5.
周海岩 《忻州师范专科学校学报》2000,16(1):50-51
集合覆盖问题是NP困难问题中应用最广的问题之一,它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的作用,集合覆盖问题的启发矩阵算法,优化策略明了,算法定理简单。 相似文献
6.
高技术产业界定的神经网络方法 总被引:3,自引:0,他引:3
在分析国内外高技术产业界定方法以及动态界定要的基础上,探讨了人工神经网络方法在高技术产业界定方面的应用,并进行了相应的实证研究和分析。 相似文献
7.
介绍了车轮表面缺陷在线检测系统的工作原理和结构组成,对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱以及UV(紫外)LED的发光特性进行了分析和研究,重点介绍了缺陷检测系统的数字图像处理和模式识别技术。经过高精度线阵CCD提取的检测图像,通过采用图像增强、平滑去噪、边缘提取以及二值化等方法,可以有效的识别出可疑的缺陷,完成缺陷在线检测系统的识别报警等。 相似文献
8.
杨兆华 《中小学信息技术教育》2011,(2)
一、教材分析本节课是教育科学出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《信息技术基础》(必修)中的第三章第三节的教学内容。许多高中学生对人工智能都有一种神秘感和好奇心。有些学生在生活中也接触到有关人工智能的应用。如何引导学生揭开人工智能的神秘面纱,激发学生的学习兴趣和创新意识,产生强烈的求知欲,这是非常重要的。 相似文献
9.
针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机(LSVM)从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。 相似文献
10.
在城市机动化快速发展背景下,南京、苏州等城市的古城区往往因为建筑保护等原因加剧机动车停车供需矛盾.探寻各种缓解停车问题对策的基础是准确掌握实际停车需求.实践中,传统依赖人工调查采集或者停车场抽样数据的方式存在精度维度较低以及不可持续等缺陷.研究以苏州为实证对象,利用交通卡口等多源数据,提出一套目标区域停车需求估计,以及... 相似文献